「我与地坛」共找到 6997 篇相关文章
谁在幕后操控特朗普2.0？PayPal黑帮与“科技共和国”野心 | 赠书福利
2025年特朗普启动国家级AI发展计划，背后是硅谷技术精英。他们用资本等重塑美国权力逻辑，核心是彼得·蒂尔。“技术加速主义”思潮兴起，主张技术进步解决问题，亚历山大·卡普构想“科技共和国”。
“我不想一辈子只做PyTorch！”创始人8年封神后宣布卸任，AI 圈进入接班时刻
11月6日，PyTorch创始人Soumith Chintala宣布卸任框架负责人并离开Meta。他回顾了PyTorch的发展，称其已成为AI研发核心支柱。他8年升至副总裁，还讲述了PyTorch开源成功路，未来将从头做小事。
亲历两场编程语言迁移“惨案”，谷歌大佬揭露技术选型真相：90%决策与技术无关
谷歌大佬 Steve Francia 结合自身经历，指出技术选型常受身份认同等非技术因素影响。如早期创业公司因 CTO 执意换语言错失市场，谷歌团队跟风选 Rust。还分析了背后原因及代价，并给出破局建议。
拍个照就能测秃头等级？蚂蚁这AI医疗App我体验了一下
作者体验蚂蚁AQ这款AI医疗App，发现它以看病需求完成场景闭环，融合医保、支付等功能。该App问诊、识图功能有亮点，但也存在诊断笼统、部分影像无法识别等问题。
100美元、仅8000行代码，复现ChatGPT，Karpathy：这是我写过的最疯狂的项目
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」，是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码，花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。
「微调已死」再添筹码，谷歌扩展AI自我进化范式，成功经验与失败教训双向学习
近期，‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念，可让智能体从自身成败经验学习，还引入MaTTS，实验显示其有效性和效率优于基准方法。
比 Context7 更靠谱：Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容，exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具，在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具，核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。
Apple发布新SOTA Manzano：混合Tokenizer破解多模态统一难题，理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广，但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型，用混合视觉标记器降低任务冲突，结构简单可扩展，在多基准测试达SoTA水平，还展示图像编辑潜力。
「AI大模型时代的CIO」云栖专场： AI实战者与落地破局者的坦白局
云栖大会「AI大模型时代的CIO」专场，探讨企业AI落地难题。虽搭上AI电梯是趋势，但企业落地有不确定性，如组织架构不匹配等。多位实战者分享经验，给出RIDE等解法，助企业破局。
IBM推出轻量多模态文档神器！OCR与QA超GPT-4o，识别率高达98%！
日常文档处理麻烦，现有工具或体积大、算力消耗高，或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling，仅258M参数，性能超 GPT - 4o，适用于多场景。