「技术挑战」共找到 3590 篇相关文章
对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性化,我们要做 AI 时代的 Netflix
Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。
救命!和漫画角色聊上头了,AI陪伴的新答案有了
快看漫画2.0版本推出AI陪伴互动漫画,将AI嵌入漫画角色,玩家以第一视角改写故事。它解决了AI陪伴产品痛点,靠共同经历和叙事上下文存续关系,还集成多家AI技术,内测数据显示有商业潜力。
谷歌卷土重来:你大爷还是你大爷
上周谷歌横扫科技媒体头条,传闻Meta考虑换谷歌TPU致英伟达市值蒸发,过去一月其缩水6000亿,谷歌涨5000亿。此前被看衰的谷歌,发布Gemini - 3及三季报后强势回归,TPU外供挑战英伟达地位。
智谱AutoGLM上线:给每个手机都装上通用Agent,AI从"对话"走向"操作"的里程碑
智谱AI上线AutoGLM,这是全球首个手机通用Agent,能让AI操作手机完成复杂任务。其技术架构强大,在多方面表现优异,与其他AI助手相比优势明显,还推出情感语音模型GLM - 4 - Voice,正推动大模型落地AI手机。
奥特曼出新招防挖角!员工期权变钞票,按5000亿美元估值兑现
被挖怕了的奥特曼开启新一期员工期权兑现计划,按5000亿美元估值兑现。这一计划若推进,既能留人,也能推高OpenAI估值。目前OpenAI发展态势好,但也面临与微软谈判等挑战。
英伟达为何持续押注VASTData?AI存储正在成为新的“算力”|甲子光年
AI产业曾聚焦GPU,如今数据存储设施重要性凸显。VAST Data完成约10亿美元F轮融资,估值300亿美元,英伟达持续跟投。它重构AI数据基础设施,国内焱融科技有相似技术路线且具自主可控优势。
Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
实测飞猪 AI:真正的突围才刚刚开始?
2026年上半年,AI行业面临盈利难题,AI Coding虽火热,但旅游等领域落地AI更具挑战与潜力。飞猪升级AI能力推出「飞猪帮帮」,能办事、融合交互方式,还解决通用模型痛点,不过落地成闭环仍需供应商适配。