「开源生态」共找到 3602 篇相关文章
测试时也能RL，英伟达等提出全新范式：TTT-Discover
近日，斯坦福、英伟达、Together AI 等联合开源全新测试时新范式 TTT - Discover，在测试阶段用强化学习微调模型，以刷出 single best 结果，用几百美元就刷新诸多领域 SOTA。
国家定调「人工智能+」：中国AI十年三步走，战略解读来了
2025年8月国务院印发《行动意见》，为AI发展绘就至2035年蓝图。提出“三步走”，还聚焦模型、数据、算力、开源等方面发展，强调监管安全，体现中国AI发展新方向与治理新思路。
GPT-4o-Image仅完成28.9%任务！上海AI实验室等发布图像编辑新基准，360道人类专家严选难题
上海人工智能实验室等团队针对图像编辑AI提出问题，推出RISE任务及配套评测基准RISEBench。测试九个视觉编辑模型，结果显示当前模型完成复杂指令能力欠缺，闭源与开源差距大。
鹅厂门口免费装龙虾，几百人排爆了！一代人有一代人的鸡蛋要领
腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw，提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能体框架，像“龙虾”，可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万，多家公司跟进。
QwenLong-L1.5发布：一套配方，三大法宝，让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家，提供端到端长文本推理后训练“配方”，含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构，在多基准测试成绩佳，代码已开源。
23.6K star！微软AI项目硬核开源，带飞你的电脑！
微软开源项目 `OmniParser` 是超级智能“数字助手”，能像人一样“看懂”屏幕元素并操作。它精准识别小图标、响应快、开发便捷、兼容大模型且跨平台，目前在Github获23.6K star。
首个Data Agent基准测试来了！2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务，覆盖多领域多数据源，独创协作框架，能测多种工作流模式的数据智能体。
被误解的谷歌和百度。
文章指出大模型竞争短期拼产品体验，长期靠系统化落地能力。谷歌和百度虽被误解，但前者在I/O大会展示AI布局，后者营收利润双增，两家都构建生态，在AI下半场迎头赶上。
把方法论装进 AI：从这场 Skill 黑客松里，我们找到了 6 个值得参考的样本
本文介绍了 Founder Park 联合扣子举办的 Skill 招募大赛。大模型干活不稳定，Skill 提供解决路径，把 prompt engineering 变成可积累资产。文中展示获奖 Skill 案例，还介绍扣子构建的 Agent 生态，指出其改写专业知识分发方式。
SGLang × RoleBasedGroup（RBG）：打通大模型推理PD分离架构规模化落地的“最后一公里”
PD分离架构对大模型推理部署意义重大，SGLang支持该架构且性能佳。但从测试到生产落地难，存在部署、资源、可靠性等问题。SGLang开源RBG项目，结合二者为PD分离架构生产化落地提供方案。