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万亿美金赛道,迎中国破局者!AI重构新材料,「智造」时代开启
国产自研RhinoWise智能平台可将材料研发周期从数年缩至数月。背后的鼎犀智创完成数千万级融资,其以‘设计–模拟–制备–表征’闭环提升效率,产品将与国内龙头企业合作落地。
智能流体力学专题研讨会特邀报告2|肖恒:turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。
Agent Infra 实践复盘:Kimi 如何搭建 Agent 背后的 Database 服务
PingCAP 联合创始人黄东旭复盘 TiDB Cloud 为 Kimi Agent 提供服务的细节。指出 Agent infra 面向大众用户,要最小化 Agent 使用工具的摩擦,实现低成本。Kimi 与 TiDB 合作是范例,展现 Agent 基建的新趋势。
OpenAI版抖音要来了!Sora 2加持,只能发AI生成视频
OpenAI正为视频生成模型Sora 2推独立社交应用,形态似TikTok,内容须AI生成,不可上传外部媒体。有独特身份验证功能,已内部测试获积极反馈,将与Meta、Google、TikTok竞争。
中国突破!20年芯片散热瓶颈问题被击穿
西安电子科技大学郝跃院士团队在半导体材料领域取得关键突破,解决芯片散热与性能瓶颈问题。他们开发“离子注入诱导成核”技术,革新界面热阻,提升器件性能,应用前景广阔。
Stanford、Meta和Google等发现LLM存在五大天花板,再扩算力已无用
论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出,LLM性能提升有理论天花板,扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制,源于计算、信息与学习理论,未来应转向‘有限优化’。
Vibe Coding 继续:这次,AI Studio 让你可以“画着改UI”
谷歌在AI Studio中引入注释模式,可乱涂乱画用注释命令修改,能更自然地更改应用,与Gemini进行直观视觉对话,还提到Cursor等IDE中类似功能实现方式。
The Batch: 906 | AI 巨头分担维基百科的成本
维基百科成立25周年,维基媒体基金会与Amazon、Meta等多家AI公司达成合作,推出Wikimedia Enterprise计划,允许合作方高速大规模访问数据。维基百科需资金支持,AI公司也需其数据训练模型。
语言模型内部还藏着众多策略模型?自底向上强化学习重塑底层特征 | 直播预约
现有强化学习工作将语言模型作整体策略优化,研究提出以策略视角审视内部隐藏状态,分析层级和模块级策略,发现不同模型模式差异,还提出自底向上强化学习策略,为研究架起新桥梁。
2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。