「类LLM机制」共找到 1979 篇相关文章
打脸哲学无用！牛津博士教出Claude，自曝百万年薪提示词秘诀
Anthropic驻场哲学家Amanda Askell主导设计Claude的性格等机制，她分享制定有效AI提示词方法，认为需哲学思维。此外还提及不同人对提示词看法，以及大模型存在的「裂脑问题」。
arXiv禁用AI，糊涂！18所高校联合发布首个AI科研评审平台
arXiv因AI生成论文泛滥，禁止接收未经同行评审的综述和立场论文。而18所高校联合发布的aiXiv平台，支持AI和人类共创科研成果，采用多阶段AI同行评审机制，引发对传统学术体系的反思。
自回归科学基座模型 BigBang-Proton，提出实现 AGI 的新路线
超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton，挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理，有三项创新，在多专业任务表现出色，还提出宇宙尺度压缩构想。
我MiniMax，用实习生处理数据，照样屠榜开源大模型
MiniMax M2屠榜开源大模型，引发社区热议。它在注意力机制、数据处理、思考模式上另辟蹊径，公开技术细节。M2团队选Full Attention，雇实习生处理数据，提出交错式思维链策略，强调实用性和泛化能力。
Moonshot AI发布Kimi Linear技术报告，采用混合线形注意力架构
Moonshot AI在Hugging Face发布Kimi Linear技术报告，该48B参数模型采用混合线性注意力架构，称超越传统全注意力机制。官方数据体现其优势，模型已开源，社区反应不一，MiniMax则回归全注意力架构。
腾讯混元世界模型1.1开源：单卡秒级重建3D世界成为现实
腾讯混元团队开源混元世界模型1.1，它是混元3D世界模型1.0升级版。新增多视图及视频输入，单卡可部署，秒级创造3D世界。有核心突破，能处理多任务，经训练策略优化，多测试表现佳。
蚂蚁开源 Ring-1T，成就推理、编程、通用智能三冠王
蚂蚁开源团队推出 Ring-1T 模型，它结合强化学习与多阶段推理机制，实现从‘模仿’到‘思考’的转变。该模型在多基准测试表现优异，其高性能得益于 IcePop、C3PO++、ASystem 三项关键技术。
无需再训练即可增强性能！港大团队提出GPC框架，实现机器人「策略组合」
在机器人学习领域，提升策略性能常需巨额成本。香港大学团队提出GPC框架，通过“策略组合”创造超越单一父策略的“组合策略”，免训练且跨架构、模态融合，经仿真和真机实验验证性能提升。
从今天起，开源前五，全！是！中！国！大！模！型！
短短一年，LMArena开源模型榜单前五全被中国大模型占领，智谱Z.ai登顶，阿里、DeepSeek等紧随其后。LMArena是权威评测平台，盲测机制保证排名真实。中国模型性价比高，正用开源和低价占领市场。
如何为 GPU 提供充足存储：AI 训练中的存储性能与扩展性
文章通过分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果，探讨不同存储系统在大规模 AI 训练中的表现。介绍三类训练负载及新的 Checkpointing 负载，分析共享文件系统类别，给出比较视角，解读各负载测试结果并总结选型要点。