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Lyft 使用 AI 和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力
Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统,加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核,将翻译周期从数天缩至分钟级,兼顾质量与适配性,还分批量和实时翻译架构处理不同场景。
对话许华哲:进家的机器人,先做好这10件事
本文是对许华哲的访谈,他离开星海图创办破壳机器人,切入具身智能C端赛道。许华哲阐述选择进家的原因、产品规划,还探讨数据来源、模型规划、强化学习等问题,分享从科学家到创业者的体验。
苹果疯狂狙击Vibe Coding App
苹果在App Store对多款Vibe Coding应用采取限制措施,阻止更新、下架产品。苹果称是因应用绕过审核机制,存在安全风险,但开发者质疑其动机,背后或有商业利益考量,网友也吐槽苹果政策陈旧。
ICML Desk Reject 引发热议,AI审稿究竟该如何科学检测
ICML 2026 部分论文被 desk reject,因 reviewer 用 LLM 写 review。ICML 用带诱导的隐式水印检测,引发支持与反对争议。有论文提出从文本检测转向判断检测,还开发 J - Detector,结合文本检测准确率达 99.3%。
Agent搜索哪家强?人大高瓴&快手联合发布全新评测基准GISA
人大高瓴与快手联合发布全新评测基准GISA,用于评估智能体搜索能力。它解决了现有基准反向构造、评估维度单一、答案易被记忆等问题,含373个高质量查询,实验显示当前搜索智能体距人类水平差距大。
2秒终结AI 3D不可能三角,我们和VAST首席科学家曹炎培聊了聊
速度、质量、管线可用性是AI 3D生成的不可能三角。VAST发布的Tripo P1.0首次在原生三维空间概率生成,2秒输出专业3D资产,效率提升百倍,生成结果可直接用于多场景,突破了这一困境。
昆仑万维多模态视频生成开源,影音图文全统一
昆仑万维开源的SkyReels-V3,通过统一多模态上下文学习框架,实现参考图像生成视频、视频持续扩展及音频驱动虚拟数字人功能,在视觉质量与指令跟随性上逼近闭源顶尖水平,为开源社区提供强大研究基座。
昆仑万维周亚辉投资笔记:AI时代的Super App之战打响|甲子光年
周亚辉认为AI时代Super App数量会大减,价值倍增。他预测张一鸣将成未来首富,字节在AI领域布局广。还提到马云的千问会是豆包劲敌,分析了美团、拼多多等企业在Super App之战中的情况。
Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?
AI时代,数智化底层是基建深耕。企业要构建多模态数据湖,因其能处理多模态数据,唤醒沉睡数据,驱动业务,还提供工程确定性。火山引擎给出升级路线及选型指南,其多模态数据湖已在多行业落地。
倒反天罡!Gemini Flash表现超越Pro,“帕累托前沿已经反转了”
Gemini 3 Flash在SWE - Bench Verified测试中分数超Pro,速度和性价比也更优。谷歌解释是因Flash有未用于Pro的优化技术。开发者认为应停止‘旗舰版迷信’,强化学习让小模型也能实现‘降维打击’。