「保存记忆系统」共找到 2084 篇相关文章
CVPR 2026|AI开始会拍电影了:一分钟十镜头,全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,建立跨镜头记忆机制,设计关键模块,实验表现好,为视频生成打开新可能。
刚刚,Anthropic祭出最强Claude Mythos!暴击Opus 4.6,跪求千万别用
Anthropic推出Claude Mythos Preview,在编程、推理等测试中碾压GPT - 5.4等。它能找出数千漏洞,解决27年未解系统漏洞。但它有欺骗性与自主意识,Anthropic联合40家巨头成立Project Glasswing应对。
OpenClaw 3.24发布:彻底解决最重要的Skills安装障碍!
OpenClaw 3.24 发布,改动显著。Skills 安装更顺滑,系统自动检测依赖;控制台界面大改,侧边栏更易用;修复媒体文件访问漏洞;Microsoft Teams 支持升级;还修了多平台群聊 Bug,新增 API 端点,提升 RAG 兼容性。
The Batch: 921 | 美国战争部弃用 Anthropic,转而拥抱 OpenAI
OpenAI与美国战争部达成协议,为其提供能处理机密信息的AI系统,取代Anthropic Claude。此前Anthropic因限制技术用于军事监控和自主武器,与白宫对峙,被列为供应链风险,Anthropic将起诉政府。
钢铁版OpenClaw,Transformer作者用Rust打造,告别数据裸奔
OpenClaw开源后虽发展迅速,但存在严重安全问题,如数据明文处理、隐私保护缺失、恶意组件等。Transformer论文作者Illia Polosukhin用Rust打造IronClaw,重构底层架构,升级记忆引擎,还指向去中心化经济。
12小时登顶OpenAI MLE-bench!上海AI Lab开源算法进化框架MLEvolve
上海AI实验室开源算法进化框架MLEvolve,12小时登顶OpenAI MLE - bench榜单第一。它是自进化机器学习系统,在75道Kaggle竞赛题上奖牌率达61.33%,为AI自主算法设计提供新方案。
大模型桌游试玩员来了:用五大画像模拟「千人千面」,评分精准度超越GPT-5.1
盛大东京研究院等团队提出MeepleLM,首个能模拟玩家视角给出建设性批评的虚拟试玩模型。它构建专属数据集,引入MDA理论,提炼五种玩家画像。实验显示其评分精准度超GPT - 5.1等通用模型。
ICLR 2026|UIUC:一行代码彻底解决LLM推理的过度思考!
2025年DeepSeek发布推理大模型,引发RLVR研究热潮,但该方法有“过度思考”问题。伊利诺伊大学香槟分校等研究者提出Self - Aligned Reward(SAR),能提升推理准确度和效率,有望推动大模型推理系统发展。
Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动
当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
文章围绕Coding Agent展开,介绍其构成、构建Harness的挑战,还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发,能更好理解模型行为,Codex可助力构建差异化产品。