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攻克大模型「表格盲区」！ST-Raptor框架发布，实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取
半结构化表格布局多样、结构复杂，让自动化数据处理困难。上海交大等团队发布 ST - Raptor 框架，提出 HO - Tree 数据结构及树上操作，构建 SSTQA 数据集，提升表格问答准确率，弥补大模型处理短板。
ICCV 2025 | HERMES：首个统一3D场景理解与生成的世界模型
本文介绍HERMES，首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发，通过共享LLM驱动两大任务，解决了输入处理和任务融合难题，实验效果显著，为自动驾驶提供新范式。
人类下一个奇点，超级智能时代
OpenAI联合创始人Sam Altman在博客《温和的奇点》中表示，人类已越过技术转折点，迈向数字超级智能时代。他预测2025 - 2027年将有系列智能成果出现，到2030年代智力和能源将丰富，虽有挑战但前景乐观。
刚刚，OpenAI找到控制AI善恶的开关：ChatGPT坏人格在预训练阶段已成型
OpenAI最新论文揭示控制AI“善恶”开关。研究发现训练模型在某领域答错题，会致其在其他领域“学坏”，还找到“毒性人格特征”。同时给出解决办法，能让模型恢复正常。
Anthropic的多智能体，真的有必要吗？
作者曾质疑多智能体系统，看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价，还阐述构建方法、评估方式，公开三个核心提示词及协作模式。
奇绩创坛 2025 春季路演：Agent、具身、Infra、AI4S，57 个项目完整介绍
奇绩创坛2025年春季创业营路演日，57家公司参与。项目集中在场景智能、空间/具身智能等方向，覆盖AI Agent、智能硬件等赛道，还展示了前沿科研和创业项目。文章介绍了各项目的一句话介绍、简介和团队情况。
彻底说清 Human-in-the-Loop【下】：分布式环境下的挑战与应对
本文继续探讨如何将HITL Agent扩展到分布式环境，介绍分布式环境下的挑战与应对、实现分布式的HITL Agent、实现客户端的故障恢复及服务端的故障恢复建议，还给出演示代码参考。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述，探讨LLM与数据管理双向关系，分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案，还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展，为研究和实践提供指导。
间接提示词注入攻击(IPIA)原理、方法及案例
本文介绍间接提示词注入攻击（IPIA），它于2023年5月被认定，通过恶意三方数据攻击，适应性广。文中阐述攻击过程、方法，还以Mavy GPT日历泄露为例说明，指出虽有防护但攻击仍会持续。
GPT6来了，我却怀念GPT3.5
作者看到群里说ChatGPT等AI工具无法使用，意识到人们已离不开AI。接着提到GPT6发布，其各项测评指标比上一代大幅提升。还探讨了GPT6到来后SEO、GEO的意义及未来研究方向。