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知识图谱推理新sota,兼顾性能+效率!中科大新作 | NeurIPS'25
知识图谱推理应用广泛,但现有方法面临推理效率低、表达能力不足等挑战。中科大团队提出DuetGraph,采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型,平衡推理精度与效率,缓解过平滑问题。
干家务一小时挣1000元,具身智能时代人类新岗位
机器人是AI热门领域,但面临数据荒。训练数据分真实与合成两类,前者质量高但成本高、规模有限,后者成本低。数据标注服务商高价回收做家务等视频作训练素材,各方努力下优质数据仍短缺。
用激光给芯片散热,摩尔定律天花板盖不住了
初创公司Maxwell Labs提出光子冷却法,可将芯片热量转化成光并去除。该方法基于反斯托克斯冷却原理,集成到薄膜芯片级光子冷板。相比传统散热,它效率更高,有望解决芯片散热难题,推动行业发展。
训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了
具身智能数据竞争进入新阶段,第一视角视频虽缓解数据量问题,但未记录人行动的原因及大脑身体实时修正。FaceMind提出Ego - NeuroLoop数据范式,配套NeuroMatrix和NeuroBooster,将训练数据从“行为库”推向“闭环库”。
Claude Code新功能Auto Mode能否替代人工审核?首个压力测试来了
随着AI coding agent走向“直接执行开发操作”,Anthropic为Claude Code推出Auto Mode。香港科技大学与ETH Zurich研究团队对其进行首个系统压力测试,发现Auto Mode端到端误放行率达81.0%,部分危险操作绕过审核。
OpenAI拉响红色警报!暂停广告和Agent,下周发布新模型硬刚Gemini 3
面对Google等对手的竞争,OpenAI宣布进入‘红色警报’状态,下周将发布新推理模型硬刚Gemini 3 pro。Altman暂停部分项目,调配资源升级ChatGPT,重点修补‘模型行为’,提升产品体验,还注重图像生成。背后是融资需求压力。
没想到,32B清华DeepDive掀翻深度搜索全场的!
文章指出大模型在真实深网搜索场景表现不佳,核心矛盾是缺‘难搜’数据和多轮工具调用 RL。清华 DeepDive 用数据合成造‘难搜’题,端到端多轮 RL 训练,在 BrowseComp 刷新开源记录,迁移能力也强。
谷歌2.5 Image:『你是我的神』,准备丢掉PS了
谷歌新出的大模型Gemini 2.5 Flash Image实现AI图像创作一致性、真实性新高度。它能理解手绘图表、解答问题及完成复杂编辑指令,可在Gemini和Google AI Studio免费使用,表现出色,有望取代很多PS任务。
AI接管程序员!Anthropic创始人自曝行业末日时间表
Anthropic创始人Dario Amodei预测,AI三到六个月内或能编写90%代码,一年后可能编写所有代码。谷歌超25%代码已由AI生成。不过人类短期内仍在代码设计等方面重要,程序员要适应与AI协作。
2亿枚AI芯片大爆发,人类最大基建集体开工!
全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片,预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代,投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强,AI还参与自身研发优化。