「指数级发展」共找到 2471 篇相关文章
半导体封测:高速增长的背后
近期国内半导体封测企业披露财报,行业发展迅猛,多数厂商业绩增长。汽车电子和AI成关键驱动力,先进封装重要性凸显,多数企业在该领域布局。不过部分厂商出现增收不增利情况。
从“铁三角”到“六有”组织,北银金科如何打造千人高密度数智化团队?| 极客时间企业版
在2025 DTDS全球数智人才发展大会上,北银金科赵瑞兰介绍数智化转型实践。北银金科构建“ACT”模型,打造“六有”组织文化,开发人力看板等成果,未来愿与伙伴探索AI时代。
变天了!WindSurf推出workflow功能,低代码大模型应用开发平台将面对“降维”打击
Windsurf在1.8.2版本推出workflow功能,其采用自然语言定义工作流并与开发IDE深度集成,是更高级形态。该功能特性丰富、应用场景多,对Dify等应用编排工具或造成‘降维打击’。
突发!OpenAI 宣布重大调整:非营利组织将继续永久控制公司!
OpenAI宣布重大结构调整,包括继续由非营利组织控制、营利实体变为公益企业等。网友对此看法不一,有人认为是为赚钱囤资本,也有人肯定其能兼顾使命与发展,变革影响待察。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。
Action Map Policy:从高维动作回归到像素分类,一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy(AMP),将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题,性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践
蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。
金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源
八月末上海举办的AFAC金融智能创新大赛(AFAC2026)总决赛,吸引众多顶尖选手。赛题模拟真实金融场景,涵盖数据规模、反馈少等难题。四届赛题反映金融AI技术迁徙,还开源百万金融智能数据集,构建数据飞轮。
T-RO综述重构Foundation Model时代机器人操作知识版图
近日,论文《Embodied Robot Manipulation in the Era of Foundation Models: Planning and Learning Perspectives》被IEEE Transactions on Robotics接收,它以High - Level Planning和Low - Level Action Modeling为主线,梳理Foundation Model时代机器人操作发展,分析了现存问题及关键缺口。
AI窗口期只剩3-4年,98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示,企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度,落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构,窗口期只剩3 - 4年。