「评估优化」共找到 1861 篇相关文章
AIAAJ | 西工大张巧、张伟伟等:多专家特征融合网络架构预测跨声速抖振气动噪声
为解决气动噪声数据中流动状态与空间位置分布不平衡导致的MLP预测精度不足问题,本研究提出多专家特征融合网络架构,以跨声速抖振气动噪声为算例评估,可降低MLP算法MSE,泛化性更好。
论文秒变海报!开源框架PosterAgent一键生成顶会级学术Poster
本文介绍开源框架PosterAgent,它能一键将论文转为可编辑的学术海报。相比GPT - 4o,其生成指标优、token使用量少、成本低。研究团队构建评估标准Paper2Poster,实验显示PosterAgent在多方面表现出色。
Tool-Star:赋予大模型结合多工具推理的能力
文章提出Tool - Star框架,旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化,让模型调用多种工具,在复杂计算和知识型推理任务表现卓越,还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。
AI仅凭“自信”学会推理,浙大校友复刻DeepSeek长思维链涌现,强化学习无需外部奖励信号
UC Berkeley团队提出新训练方法Intuitor,大模型无需接触真实答案,仅优化自身信心就能学会复杂推理。该方法无需外部奖励信号或标注数据,用模型自身置信程度作内在奖励信号,在多任务表现良好。
超越DeepSeek-R1,英伟达开源新王登顶!14万H100小时训练细节全曝光
英伟达Llama - Nemotron系列模型超越DeepSeek - R1且全部开源。论文揭秘其训练关键,如用合成数据监督微调与强化学习等。还介绍构建阶段、架构设计等,评估显示该系列模型在多任务表现出色。
50FPS、成本打掉70%,魔芯MoWorld把世界模型带进产业时代
近期,魔芯科技联合浙江大学潘云鹤院士、华为等发布实时交互世界模型MoWorld,推理速度超50FPS,部署成本仅为同规模GPU方案的30%。它全链路优化,将用于多行业,魔芯也完成亿元美金融资。
AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现
涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。
刚刚DeepSeek宣布大规模扩张,整体至少扩员一倍,全体岗位集体喊人加入
DeepSeek宣布大规模扩张,各部门规模至少扩一倍。其发力点包括底层算力与系统优化、高质量数据、Agent与应用落地及探索Next Level科研。用人反内卷、反官僚,岗位接受实习,还新增AGI核心业务管培生。
让大模型理解真实医疗视频,全球首个开源技术方案来了!
AI 进入医疗领域需谨慎,此前美国引入不成熟 AI 致手术失误频发。全球首个医疗视频理解大模型元智医疗视频理解大模型发布并开源,解决了医疗视频领域的任务优化、数据缺失和无法评测痛点。
大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。