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互联网免费数据已被吃光，普通人反馈早没用了？前英伟达工程师：Transformer的原罪浪费算力，聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”，AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”，想降低智能成本，还指出 Transformer 架构有缺陷，互联网数据被吃光等问题。
Lady Gaga进军AI生物科技：用“活体皮肤”训练模型，筛选抗衰老成分
当地时间8月21日，美国歌手Lady Gaga公开参与创办的生物技术公司Outer Biosciences及核心平台Yuna，该司用机器学习等结合离体人体皮肤，从海量化合物中找新护肤成分，已融资约2300万美元。
Uno Platform 6.6 发布：Android 启动性能最高提升 61%
Uno Platform 6.6发布，在五平台引入原生AOT发布、可选Vulkan渲染后端等。聚焦运行时性能，提升多平台启动速度，还简化XAML编写，增强AI辅助、无障碍及多语言支持等。
刚刚！Ilya首个模型曝光了
前OpenAI首席科学家Ilya离开两年后，X网友爆料其创办的SSI正探索基于TTT的小型推理引擎，当前版本或8月向少数用户开放。该爆料与Ilya观点及英伟达合作等线索相符，但也面临安全难题。
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧，我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页，实操中它多数时候快且抗用，不过周五晚变慢，收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析，还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
重写手机AI安全边界！首个MoAI攻防SoK，系统梳理三大安全支柱
墨尔本大学等联合发布论文指出，移动端AI硬件和模型发展使MoAI成重要范式，但带来安全风险。论文给出统一框架，拆解系统为四层，定义三大安全支柱，梳理攻击、防御图谱等，还提出开放问题与未来方向。
世界模型的新用途：不做选手，去当裁判
眼下具身赛道都在抢着做机器人的“大脑”，而地瓜机器人发布的世界模型Uranus却剑走偏锋，做机器人开发的基础设施。它能更客观地评测VLA和世界模型，还能做机器人训练的“场地”。
Anthropic创始人行动手册：打造一家AI-Native创业公司（附36页中文PDF）
Anthropic上周发布《创始人行动手册》，介绍AI时代打造AI - Native创业公司的方法。手册按创业四阶段展开，阐述各阶段目标、挑战及Claude工具的使用，还给出资源、案例和创业支持信息。
英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎
智能体时代算力需求庞大，LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed，有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性，受英伟达力荐且已开源，为智能体负载提供近「光速级」推理能力。
VLA不够了？触觉，将改写具身智能新格局
2026 年数据成具身智能竞赛焦点，IEEE 专访机器人学家王煜。他认为 VLA 架构难支撑机器人落地，触觉数据是关键。他与团队提出 VTLA 框架，创立戴盟机器人，发布数据集并开源部分数据，还阐释对具身智能多方面的思考。