「低标注需求」共找到 1835 篇相关文章
瑞幸背后的芯片,藏不住了
瑞幸咖啡背后的边缘侧AI需算力就近部署,芯片是关键,其采用了天数智芯的彤央系列边端算力产品。该系列发布四款新品,覆盖不同部署需求,还在多行业落地,天数智芯更有云端超越英伟达的野心。
告别高昂重制成本!港科大广州、快手可灵发布立体视频转换单步推理新方案
随着 3D 设备发展,人们对 3D 立体视频需求增加,但高昂制作成本成阻碍。快手可灵与港科大广州团队联合提出 StereoPilot 模型,能快速将 2D 视频转为高质量 3D 视频,还构建了 UniStereo 数据集。
天孚通信市值1600亿,小镇青年如何逆袭江西宜春首富?
A股市场上,由新易盛、中际旭创、天孚通信组成的光模块“易中天”走红。天孚通信市值达1600亿,其创始人邹支农出身农村,带领公司造出国产陶瓷套管并上市。公司前瞻性布局契合AI算力需求,深度绑定英伟达,业绩增长显著。
复盘 AI 陪伴消亡史:我们究竟做错了什么?
文章复盘了 AI 陪伴从高光到转折的历程,分析用户需求从猎奇到追求深层情感交互的演变,探讨产品设计迭代,指出用户体验不佳、厂商未实现 PMF 等问题,也提及市场积极信号,对未来发展持观望态度。
7 小时连续重构不掉线!一骑绝尘的Claude 终于遇到对手:Greg Brockman亲自解读AI编程重大突破
9月16日,OpenAI推出新模型GPT-5-Codex,专为AI辅助编程工具设计。它在代理编码基准测试中表现佳,形成了覆盖各种需求的交互界面,还具有更优的后训练特性,能连续工作7小时完成复杂重构。
清华等发布UltraRAG 2.0,仅用50行代码解锁RAG高性能开发
大语言模型存在“知识截止”问题,RAG技术应运而生,成为大模型落地主流方案。但随着需求提升,其工程实现变复杂。清华等推出UltraRAG 2.0,仅50行代码实现同等功能,降低开发门槛,性能提升,还能落地多种场景。
奥数金牌只是序章!OpenAI谷歌彻底打脸预言家,AI巨浪势不可挡
2022年专家预言AI到2025年赢得IMO金牌概率低,结果OpenAI和谷歌DeepMind的LLM提前摘金。此前多项AI基准测试预测也失准,AI发展远超预期。GPT - 5降低使用门槛,群体智能时代到来,各机构需重新思考生存之道。
DeepSeek刚提到FP8,英伟达就把FP4精度推向预训练,更快、更便宜
DeepSeek提及针对国产芯片的FP8量化设计,引发对大模型量化策略关注。不久后英伟达发力低精度量化,将NVFP4策略拓展到预训练阶段,其方案能解决核心挑战,实验证明NVFP4在大规模训练中可行。
告别模板时代!妙多VP张昊然:生成式AI如何驱动UI设计的范式革命
在AICon2025上海站,妙多副总裁张昊然分享生成式AI在UI设计领域的影响。他回顾初代生成式UI的‘套模板’技术,讲述技术革新后回归代码生成界面,还探讨让AI理解设计系统、妙多AI 2.0理念及未来UI工具假设。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。