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多模态Deep Research，终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench，将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务，覆盖 19 领域，把评估拆成 3 段管线、12 指标，强调过程证据链。
跳出英伟达生态：OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark，速度达 1000 token每秒
OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark，跑在 Cerebras 晶圆级芯片上，速度达每秒超 1000 个 token，比传统 GPU 推理快约 15 倍，这是其跳出英伟达生态的里程碑。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等：一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题，但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN)，构建流场解与伴随向量映射模型，有精度和泛化性，能加速优化，方便嫁接求解器。
真没招了！Claude撞碎创业梦，华人博士开源逆袭
Claude Cowork发布砸了Guohao Li的创业梦，他将Eigent项目开源。他对multi - agent架构工程化重构，打造全栈本地Agent，其分布式设计、沙盒终端、推理层优势明显，引发社区关注。
智谱 GLM-4.7，Coding 开源第一，其他也很强
智谱正式发布并开源专为 Agentic Coding 打造的 GLM-4.7 模型，编程、推理、Agent 能力成绩亮眼，价格比 Claude Sonnet 4.5 更优。还推出 Coding Plan 套餐，使用方式多样。发布前几天，智谱港股招股书挂网。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神！首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex，生成效率提4倍
10月29日，Cursor 2.0发布Composer大模型，效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法，如强化学习、平衡训练与推理负载等，还提及未来方向及研发反思。
OPPO AI重磅发布：深度研究智能体，离“真正好用”还有多远？我们给大模型做了一次全身体检
2025年，Deep Research成AI热点，OPPO AI Agent Team对大模型评测。发布论文，开源评测基准FINDER和失败分类体系DEFT，揭示AI“装懂”“缺乏韧性”问题，还分析模型表现并给出发展建议。
五年，终于等来Transformers v5
Transformers v5发布首个RC版本v5.0.0rc0，跨越从v4到v5长达五年的技术周期。其日下载量从2万次激增至超300万次，总安装量突破12亿次。v5将PyTorch确立为唯一核心后端，聚焦四大维度进化。
AI终于学会「读懂人心」，带飞DeepSeek R1，OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华大学的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》，将元认知理论融入LLM架构，让AI“读懂人心”。其框架分三阶段，还有动态社交记忆，在多基准测试表现出色。
一篇文章告诉你：国产 GPU 背后的技术和商业路线异同
过去两年，国产 GPU 赛道进入公开财务与审视阶段。文章分析了摩尔线程、沐曦等企业不同技术与商业路线，如摩尔线程走“高启动＋快扩张”，沐曦选“厚积薄发＋先服务高端算力场景”等。