「自演化范式」共找到 2038 篇相关文章
让AI当「动作导演」：腾讯混元动作大模型开源，听懂模糊指令，生成高质量3D角色动画
3D角色动画创作面临成本高、数据稀缺等问题。腾讯混元团队研发的混元Motion 1.0动作生成基础模型于2025年12月30日开源，通过全链路算法创新，为3D角色动画生成确立新技术范式。
别人在测 Demo，我已经用MiniMax M2.1跑通了整个产品开发流程
作者黄叔用自研产品「降噪」测试 MiniMax M2.1，从 Skills 优化、页面样式、沉浸式交互、智能搜索四个维度检验实战能力。结果显示 M2.1 优势明显，虽有不足，但已能满足多数日常开发任务。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践，加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布，大语言模型成智能系统核心，AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案，为智能体应用提供运行底座，介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。
人类记忆 vs 大模型记忆，到底差在哪？
这篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》的文章，探讨用人类“情景记忆”研究成果改进记忆增强型大语言模型。指出现有 AI 记忆系统存用数据低效，呼吁构建“类人情景记忆”AI，还剖析差异并给出评估方法和展望。
摩尔线程背后大赢家：早期投资人回报已超6200倍
摩尔线程今日登陆科创板，市值达2800亿。其自创立受资本关注，融资超百亿。沛县乾曜早期190万投资增值超6200倍。虽曾遇美国制裁危机，但仍业绩增长，彰显了国产GPU企业的突围能力。
Agent 正在终结云计算“流水线”，Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪，他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验，探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击，指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法，还谈及 Agentic Infra 等内容。
停工停薪，百亿智驾独角兽停摆了
据红星资本局消息，2025年11月22日毫末智行发停工通知，自24日起员工停工放假，复工时间待定。该司曾是资本宠儿，如今账户冻结、工资停发。其衰落因技术掉队、商业化不顺等，凸显行业淘汰赛残酷。
Agent规模化落地前夜，AI Infra的难题全都暴露了
随着AI Agent大规模落地，中国云服务市场结构转变，AI基础设施角色改变。InfoQ联合腾讯云发起「InfraTalk」直播，探讨AI Infra能力框架等。还解析其核心能力、难题、价值闭环标准及未来竞争焦点。
RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer，加速像素压缩到语义提取
近期，RAE 提出以「 冻结的预训练视觉表征」作潜空间提升扩散模型性能。同期西安交大与微软亚研院提出 VFM - VAE，结合 RAE 与 VAE，能加速模型收敛、提升生成质量，展示扩散模型 Tokenizer 演化方向。
颠覆传统认知！顶尖架构师眼中，决定职业生涯上限的不是技术能力｜独家对话一线架构大佬 Christian Ciceri
在软件开发与AI浪潮融合背景下，架构师面临新挑战。InfoQ采访Apiumhub联合创始人Christian Ciceri，探讨‘可度量、可演化的架构’理念及AI影响，Ciceri强调AI辅助而非替代人，架构需团队共创。