「视觉推理任务」共找到 3940 篇相关文章
ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架
北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。
华为版《黑客帝国》首次亮相:训推复杂AI前先“彩排”,小时级预演万卡集群
华为首次亮相数字化风洞虚拟环境平台,可在训推复杂AI模型前“彩排”,小时级预演万卡集群。其包含Sim2Train、Sim2Infer、Sim2Availability,分别解决训练、推理、高可用问题。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。
AI让全人类思维越来越雷同!南加大研究实锤:认知多样性正在被抹平
南加州大学论文指出,AI正让全人类想法和表达同质化,体现在语言、视角和推理三方面。原因包括训练数据有偏差、训练目标求稳、人们过度依赖。研究人员虽在想办法,但效果有限,呼吁勿无节制依赖。
DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM,H800硬件实测性能反超原版
DeepSeek研究员俞星凯搞出开源项目Nano - vLLM,仅用不到1200行代码实现最小化且完全可读的vLLM。它有快速离线推理、代码可读性强、含优化套件等特点,在H800硬件实测中性能反超原版vLLM。
机器人学会「眼看手摸」!FreeTacMan 实现人类指尖亲自「授课」
OpenDriveLab提出的FreeTacMan,将人类视觉、触觉和动作技能高效传输给机器,破解精细操作难题。它配备高分辨率触觉“皮肤”,实现人类“手把手”教机器人“感知”,还通过融合时间感知的触觉预训练,提升机器人策略性能。
DeepSeek 峰谷 Token 的开山鼻祖,原来是阿里这个桌面 Agent
文章介绍阿里桌面 Agent 工具 QoderWork,它是最早落地「峰谷 Token」的产品,晚上 Qwen3.7 - Max 模型 2 折。该工具功能丰富,能完成复杂任务,还把配置与使用分开,降低使用门槛。
Anthropic发布AI原生创业秘籍:手把手教你怎么烧Token创业
Anthropic发布36页AI原生初创企业操作手册,将创业精准拆解为四阶段,剖析如何用Claude Code构建商业护城河。介绍各阶段任务、退出条件、常遇问题及应对策略,强调创始人判断能力重要性。
具身Scaling Law押对了!独角兽新品1小时学会新任务,重复1800次成功率99%
具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1,它在精细任务上表现出色,成功率大幅提升、效率加快,验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构,采用新技术提升性能。
月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?
AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。