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揭秘大模型评测：如何用“说明书”式方法实现业务场景下的精准评估
文章系统性介绍业务场景下大模型评测流程，包括需求分析、评测集设计生成、维度设定、任务执行和报告输出。指出评测挑战，如设计维度和集，还给出评测方法及案例，像蚂蚁评测集、业务自动化评测。
ChatGPT确认卖广告！奥特曼：挣钱嘛不寒碜
2026年1月16日，OpenAI官宣ChatGPT免费版和Go版引入广告。奥特曼称因多数人想用AI又不付费，只能以此盈利。这背后是大模型行业受开源模型冲击，陷入定价困境，开源模型改变了行业预期和估值逻辑。
GitHub Copilot新代理把「自家人」逼疯了！
GitHub Copilot新智能体Coding Agent公测，官方想让它成协作开发搭子。但在微软仓库使用时问题多，多次提交失败、逻辑不通，未解决关键问题，虽能自动完成繁琐任务，但距‘靠谱搭子’还远。
阿里 Qoder 把这层 AI 编程的窗户纸捅破了
2025年大模型下沉到应用层，浏览器和编程工具被重新发明。阿里新发布的Agentic编程平台Qoder，增强对巨大代码工程理解能力和代码生成准确率，其上下文工程观是突破，新引入的Quest Mode很独特。
硅谷AI研发精英，每周需工作100小时
在中美争夺AGI“圣杯”进程中，顶尖AI研究员虽拿着高薪，但脑力劳动强度极高。《华尔街日报》披露，硅谷研究员和高管每周工作80到100小时成常态，这虽推动突破，也让从业者面临身心考验与人才流失风险。
为什么95%的智能体都部署失败了？这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出，95%的AI智能体部署失败，原因并非模型不智能，而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题，给出创业者需思考的问题。
不卷速度卷验证，陈天桥MiroMind精准预测15天后黄金价格
陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1，在基准测试中表现优异，超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强，在科技金融等专业领域也表现亮眼，还能承担真实长链条智力任务。
多模态长文本理解测评首发：46款模型无一攻克128K难关
香港科大等研究者联合提出MMLongBench，用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集，对46个模型测试显示，闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战，OCR和跨模态检索能力是瓶颈。
数据蒸馏的双重突破：从几何保真到对抗鲁棒
深度学习中，数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能，但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案，且代码已开源。
实测GPT-5：写作坠入谷底，编程一骑绝尘。
文章记录了GPT - 5的发布情况，介绍其系统构成、减少事实幻觉和谄媚行为等改进，也提到跑分、性格设置等。实测发现写作和情商不如GPT - 4.5，但编程能力强，还感慨AI发展之快。