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多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」，需用一个公式修正丨上大×南开
上海大学曾丹团队研究发现，主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响，直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏，集成到多种剪枝方法，提升了模型性能。
硅谷刷屏的ClawdBot，让Mac mini卖爆了！创始人爆料：一人开发、100% AI 写代码，全开源却留 0.00001% 给全网来 hack
个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷，网友评价高，项目已开源获 20.8k stars。它几乎 100% 用 AI 写代码，协作方式激进，创始人还留 0.00001% 作为“安全靶子”。其功能强大但有安全隐患，还带火了 Mac Mini。
火爆全网的Skills，终于有了最简单的打开方式。
扣子更新到2.0版本，上线Skills和长期计划功能。Skills很火但现有支持产品对普通人门槛高，扣子降低了其使用和创建门槛，还提供两种创建方式；长期计划能帮用户定目标做规划，但有一些不足。
微软全球AI采用报告：每6个人就有1个用AI，但差距正在失控
微软AI经济研究所报告显示，2025下半年全球AI普及率创新高，每6人就有1人用AI，但全球南北数字鸿沟加剧。富裕国家借基建优势巩固领先，韩国靠政策、技术、文化实现跃升，开源模型DeepSeek在新兴市场崛起。
数据合成篇｜多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例，介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点，提出动态多智能体对话生成框架，阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案，展示数据和模型效果，还提及未来工作方向。
突然，被GLM-4.7的Coding交付能力惊到了
国内大模型圈因智谱启动A股上市而兴奋时，GLM系列再展“卷王”姿态，本月开源旗舰GLM - 4.7。它从代码大模型变为任务交付引擎，实测在多场景表现出色，能理解复杂意图、交付高质量代码。
估值 7 亿美元的 AI 语音输入产品：语音输入的关键问题是听写，不是转录
AI语音输入产品Wispr Flow发展迅猛，ARR 5个月翻10倍，公司估值超7亿美元。其创始人Tanay Kothari认为，该产品与其他同类最大区别是理解用户意图，解决听写而非转录问题，还分享了产品特点等内容。
LLM算力告急？把文本变图片，推理成本直接减半！
大型语言模型处理长文本时计算成本高，本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略，将长文本渲染为图像输入多模态模型，可减少近一半令牌，且任务性能不受显著影响，在多任务中验证了其有效性。
Jina AI创业复盘：AI团队的Scaling Law是什么
本文是对 Jina AI 创始人肖涵的访谈，复盘六年创业历程。他两次转型，最终聚焦搜索底座模型，公司被 Elastic 收购。他分享创业得失，认为团队聚焦、高效运营是壁垒，还给出未来创业者专注、找优秀人才等建议。
MiniMax M2 发布即爆，拿下开源模型第一名
10月27日，MiniMax发布新一代文本大模型M2及由其驱动的MiniMax Agent。M2是专家混合模型，参数达230B但激活仅10B。它在开源模型评测中夺冠，能低成本、高速度支撑工作流，开发者评价高。