「生成式媒体」共找到 2646 篇相关文章
拯救P图废柴,阿里上新多模态模型Qwen-VLo!人人免费可玩
昨夜阿里推出全新多模态模型Qwen-VLo,在原有能力上全面升级,有细节捕捉、图像编辑、多语言支持等亮点,不受固定格式限制。官方demo展示多种玩法,目前免费可玩,实测其编辑能力不错。
使用 Node.js + OpenAI + MongoDB 实现文本向量知识库搜索
本文介绍用 Node.js、OpenAI Embedding API 和 MongoDB 实现文本向量知识库搜索系统,涵盖环境准备、文本切分与向量存储、本地语义检索等,还提及用 MongoDB Atlas 提升性能及后续延伸方向。
新版GPT Image 2.5已经能伪造GPT-6发布会了
GPT-6还未发布,新版生图模型GPT Image 2.5就能伪造其发布会。它升级幅度大,测试显示能伪造奥特曼全员信等,在LMArena测试有生成快、图像逼真等特点,生图或成GPT-6主打功能。
VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。
搜索智能体也需要「操作系统」:SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究,给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念,做了多项核心设计,在开放信息检索基准评测领先,已提供多种使用方式,值得长程调研尝试。
OpenAI 详解规模化低延迟语音 AI 的 WebRTC 架构
OpenAI 介绍为全球规模低延迟语音 AI 调整 WebRTC 架构,将传统媒体终结模型换为中继收发器架构,分离职责,避免复杂逻辑堆砌与转嫁。此架构为实时语音技术布局补充基础设施细节,对架构师有参考价值。
AI科研全周期拆解:从选题到宣发,哪里能放手,哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限,按四阶段八环节拆解,介绍五种方法范式,指出各阶段应用情况、瓶颈及规律,强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
太空中的两重辐射威胁,一张薄膜就能全挡住
韩国科学技术研究院团队开发出新型复合材料,将两种纳米管组合,在单层超薄结构中实现对电磁波和中子辐射的屏蔽,为多领域提供轻量安全方案,但应用落地面临性能落差、成本等挑战。
数据合成有没有未来?事实结论来了
有人认为用大模型合成数据可快速生产,无需人工标注。但作者观察发现人工标注不仅必要且要求更高。以Scale AI、Surge AI为例说明标注价值,还展示‘智能知识’团队对两数据集审查结果,证明高质量数据需专家和管理流程。
阿里正式批准林俊旸辞职!CEO亲自挂帅新基模小组
昨日深夜林俊旸官宣告别Qwen,国内媒体确认其离职属实,阿里CEO吴泳铭批准。此外,周靖人继续领导通义实验室,吴泳铭等领导新小组,阿里坚持开源模型策略。