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Mamba一作预告新架构！长文论述Transformer≠最终解法
Mamba一作将演讲整合成科普长文，探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能，Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构，能与Transformers兼容，还回顾了两模型特点及结合优势。
不死的程序员
文章回顾计算机技术演进中八次“程序员替代论”浪潮，从编译器诞生到如今大语言模型崛起。虽每次都预言程序员被取代，但实际是角色重塑、分层，新需求增长超人力节省，程序员价值仍在。
Agent性能暴涨90%，刷榜GAIA可太容易了～
今年AI Agent层出不穷，当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法，从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析，介绍了强化感知和提升思维的策略。
深入解析｜Cursor编程实践经验分享
文章结合近两个月实践，分享Cursor编程经验，探讨其适用场景与问题。介绍使用方法，如标准Prompt、Rules等，还提及MCP工具及Cursor不足，对比DeepResearch等平台，最后介绍AutoGPT、Claude4.0等技术。
别再“演智能”了，MiniMax Agent 才是真特工
2024 年有不少‘伪 Agent’项目，2025 年 AI Agent 开始在解决真实问题上落地。MiniMax Agent 在深度研究、网页生成、PPT 生成及多模态输入输出上超越竞品，其优势源于多方面，已从众多 Agent 产品中脱颖而出。
硅谷顶尖产品教练万字干货，一针见血揭示产品失败真相
文章回顾 Jim Morris 演讲，指出多数团队混淆“产出”与“成果”，迷恋“虚荣指标”。以 Power Reviews 为例，强调做对事才驱动客户价值。还介绍衡量成功的指标及应用案例，说明指标关联与先行指标作用。
灵初智能陈源培：一个 00 后的机器人之梦
00 后陈源培是灵初智能联创，本科土木工程专业，大二因比赛对机器人感兴趣。他研究灵巧手，参与开源项目，灵初发布相关模型。他认为强化学习对灵巧手重要，还谈了模型、创业、落地等看法。
10步优化超越强化学习，仅需1条未标注数据！后训练强势破局
无监督的熵最小化（EM）方法仅需一条未标注数据和约10步优化，就能显著提升大模型在推理任务上的表现，甚至超越依赖大量数据和复杂奖励机制的强化学习（RL）。EM为大模型后训练提供了更高效简洁的新思路。
Java 三十周年重磅发声：James Gosling 怒斥 AI 是“一场骗局”，是科技高管“疯狂压榨”程序员的新工具
在 Java 诞生三十周年之际，Java 之父 James Gosling 发声，直言 AI 是“一场骗局”，是科技高管压榨程序员的新工具。他回顾 Java 发展历程，还分享了自己职业生涯、对开源和行业趋势看法等。
比Sora更疯狂！英伟达AI让机器人「做梦」修炼，无师自通直接上岗
英伟达新研究项目DreamGen用视频生成模型让机器人在神经网络生成的「梦境世界」自主探索学习。它能让机器人掌握新动作、泛化到新环境，合成数据暴涨333倍，还引入DreamGen Bench用于视频生成基准。