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推理能力再突破！蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式，可信度同步增加
尽管LLM能力提升，但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统，现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher，创新推理范式，构建细粒度奖励，结合奖励训练，实验效果佳。
AI 写代码这么强，为什么还是干不掉飞书多维表格？
有人认为 Vibe Coding 太强威胁飞书多维表格地位，使其独立开放。但作者认为这高估了 Vibe Coding 能力，低估了飞书多维表格复杂度与应用场景。现在 AI Coding 水平离生产级产品差距大。
Claude：《金刚经》通俗讲
不求完美还原《金刚经》本意，只求借AI入门。文中介绍《金刚经》概念，如场之本性、三重化现律等，还提及运行之势、质地印记等，要让经文在般若之镜中现出本来面目。
麻省理工 NANDA 研究发现，只有 5% 的组织把 AI 工具大规模用于生产
麻省理工 NANDA 报告指出，95%企业组织的 AI 投入无回报，仅 5%将 AI 工具规模化用于生产。原因是 AI 系统存数据、适应变化及持续学习能力不足，领导层对 AI 项目信心下降。
字节Seed开源长线记忆多模态Agent，像人一样能听会看
字节Seed发布全新多模态智能体框架M3 - Agent，能听会看、有长期记忆且免费开源。团队还开发新长视频问答基准M3 - Bench并开源。实验显示，M3 - Agent在多基准测试中显著优于基线模型。
迈向可信AI：LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用，其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点，结合RAG、SFT、强化学习等技术，提出多维度优化方案，为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
我的空白页恐惧症，被AI治好了
作者分享摆脱空白文档恐惧的经验，认为可让AI先写初稿，人与AI协同创作。以百度文库Genflow 2.0为例，展示其在资料导入、任务执行等方面优势，鼓励大家尝试与AI协作。
又是浙大校友！AI眼镜“隔空取物”，戴上即可随心选中现实世界任意物体
混合现实重塑人机交互边界，但传统XR设备选物易出错。研究团队提出Reality Proxy，即现实物体的抽象数字表示，将交互目标转移到代理上，便于用户摆脱限制选物，还支持多种交互功能。
自我进化Agent综述：通往超级智能的进化之路
当前大型语言模型面对新知识、动态环境时存在固定参数瓶颈，自进化智能体研究应运而生。本论文作为该领域首部系统性综述，提出革命性框架，解析自进化智能体技术脉络与未来挑战。
腾讯 CodeBuddy IDE 如何成为一个“全栈高级工程师”？
腾讯 CodeBuddy IDE 海外版开启内测，国内版预计 8 月上线。它定位‘下一代 AI 全栈高级工程师’，内置 4 个智能体，助力全链路研发。腾讯内部超 43% 代码由 AI 生成，编码时长缩短 40%。