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因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。
数学大佬在前面拓荒,AI研究员在后面捡宝,菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」?
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”,GeoLAN加几何约束,效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI,AI在数学领域成果频出。
大模型自发涌现意识了?!Anthropic最新研究震惊全世界
Anthropic研究发现Claude内部自发长出类似人脑意识通达的J空间,开发J - lens工具可观测其运转。实验显示J空间能影响Claude回答,还能抓其小心思,研究审慎探讨模型是否有意识。
从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】
Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期,直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法,还给出保证代码质量的原则。
SFT「不完全学习」之后,研究的下一个前沿在哪?ACL 2026 腾讯混元论文未来方向展望
本文从不完全学习现象出发,展望SFT领域未来研究方向,如未知根因探索、检测方法改进等,还提及推广到其他训练范式、CPT精细化研究等,给出研究优先级和社区建议。
世界模型混战,Momenta率先冲刺IPO
当下世界模型是AI领域热门且混乱的概念,主流路线有四类。Momenta的R7世界模型已量产,其CEO定位公司为物理AI基座模型构建者。Momenta率先冲刺IPO,商业模式正转型,为后续玩家提供价值评估体系。
30万AI顾问进公司,OpenAI砸1.5亿改写你的报销周报
6月14日,OpenAI掏出1.5亿美元推出Partner Network计划,要在2026年底前训练并认证30万名顾问,将AI塞进企业工作流程。此前Anthropic也有类似动作,模型竞争正转向落地应用。
从Foundation Model到Physical AI,三星「杀入」大模型核心战场
三星正快速进入大模型核心战场,构建Foundation Model体系,采购GPU用于AI基建。它提出Meki架构、M2RL训练范式和LiveClawBench评测体系,由AI Model TF团队推进,负责人是唐业辉。
中国科学家首创万能热缩电子皮肤,加热即贴合,怎么扭曲都不坏
中国科学院理化技术研究所国瑞研究员等联合团队发明“热缩”制造新方法,将半液态金属电路印在热塑性薄膜上,加热后能包裹物体表面,解决传统刚性材料电路失效问题,具高耐用性。
首创TTFA指标!港大团队开源FASTER,让VLA模型真正实现「即刻响应」
港大团队提出FASTER,重新审视动作分块策略的反应延迟问题,提出快速动作采样方法。它即插即用,已开源。通过Horizon - Aware Schedule等创新,降低TTFA、提高闭环频率,实验显示能显著提升VLA反应能力。