「人类反馈强化学习」共找到 1980 篇相关文章
ICML 2026｜告别「单线程」思维，智能体进化出了原生的并行推理大脑
北京通用人工智能研究院语言交互实验室提出原生并行推理器NPR，它有「自蒸馏 + 并行强化学习」三阶段训练范式，配套并行推理引擎，让并行推理成模型原生认知能力，还介绍了其具体实现、实验结论等。
Coding Agent 的一个啊哈时刻
作者翻用Codex在SGLD做Qwen - Image/HunyuanVideo的modelopt fp8支持的记录，发现Coding Agent思考过程与人类思路高度一致，如对比中间图和结果图判断量化精度，Infra领域核心技能或被其解决。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则，存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架，通过强化学习训练策略网络，在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
Cursor滑跪开源技术报告：Kimi基模这样微调能干翻Claude
Cursor放出Composer 2技术报告力证‘自研’，基于Kimi K2.5经持续预训练和异步强化学习，测试表现好。同时，杨植麟分享Kimi团队最新思考，认为大模型要规模化，断言大模型训练进入第三阶段。
“AI眩晕”与电影院精神
今年春节档票房降、场次增，行业陷入‘AI眩晕’。AI逼近打破人类中心主义，电影从业者受冲击。虽AI做动漫短片有进展，但存在版权问题。作者认为应思辨电影院精神，其意义建构非短片能完成。
陶哲轩对谈 OpenAI 高管：“试错成本”无限趋零，AI 正在把数学变成一门重工业
菲尔兹奖得主陶哲轩与OpenAI顶尖科学家Mark Chen对谈，探讨AI在数学研究中的能力、缺陷与演化路径。指出AI试错成本低，在数学领域发展潜力大，虽目前有局限，但正改变数学研究方式。
港大刚刚开源了 CLI-Anything！一个命令让任意软件秒变 AI Agent 原生工具！
香港大学数据科学实验室团队开源 CLI - Anything，它以 CLI 为桥梁，将人类软件转变为 Agent 能用的工具。该项目有一键生成 CLI、真实软件集成等亮点，还给出快速入手步骤和使用示例，未来规划宏大。
5亿买一个域名，这个币圈狠人，想让你60秒拥有自己的AI贾维斯
币圈狠人Kris Marszalek豪掷7000万美元购入AI.com域名，打破人类域名交易纪录。他坚信这是通往AGI的入场券，想借此推个人AI智能体，构建去中心化网络，但此举是豪赌还是愚蠢仍未知。
Agent需要朋友圈吗？拆解Moltbook的真相
Moltbook是AI Agent社交网络，类似Reddit。但引发两个核心问题：Agent为何要社交网络，为何用人类发帖等形式。经拆解，其野心是让Agent成社会性存在，产品是为让人观察，本质是技术艺术装置。
告别 AI 土味审美！Kimi K2.5 实测：扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型，前端审美佳，接近 Gemini 3，增强多模态识别，支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页，还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大，且 Agent 模式任务完成率高。