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算法论文8

五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。

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“老程序员”为啥不迷信 AI 带来的效提升?聊聊 AI 编码的局限与现实

开发经验丰富的人对AI编码提升效更保守,因现有开发模式下,AI编程效提升有限。特定场景AI给力,但项目复杂时提升迅速下降,还分析了原因,最后提到微服务架构或在AI编程时代重新火起来。

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如何让 AI 成为你的编程搭档?一次真实重构告诉你答案

文章介绍编程工具Cursor,它是基于VS Code、深度集成AI的智能代码编辑器,有多种模式,能力强但有局限。作者分享用其完成重构需求的过程、经验,还提及使用中踩坑及应对方案,最后总结提效成果。

阿里云开发者
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一招缓解LLM偏科!调整训练集组成,“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等

上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法,可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键,配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试,IDEAL能提升代码能力,还指导了超参数选取。

量子位
产品应用7

Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用

文章介绍Spring AI框架,它简化企业数据或API服务与大模型集成,降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤,包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等,也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。

阿里云开发者
产品应用9

破除人形崇拜!京东用“狼族”军团重做物理AI

当行业狂热追捧人形机器人时,京东物流针对物流仓储非标环节自动化渗透低的痛点,推出「狼族」异构机器人集群搭配超脑3.0智能中枢的全链路物理AI方案,已实现规模化落地,兼顾效与经济性。

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同一天,Cursor、ClaudeCode都把 Agent 的手脚伸进了你的内网

9月2、3日,Cursor和Claude Code分别发布功能,让AI Agent工具执行跑在用户网络而非云上,解决企业代码不出内网痛点。这标志AI编程工具进入to B基础设施之争,不过要关注安全信任问题。

AI工程化
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连续自回归的dots.tts:小红书开源语音合成模型「基座」

语音合成赛道发展如早期大语言模型,路线未收敛。小红书与上海交通大学合作开源的 dots.tts,是 20 亿参数、全连续、端到端自回归 TTS 基础模型,有准确度高、可扩展等特点,还开源了代码

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AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你

GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库,无模型代码,仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概采样结果,还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。

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构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践

文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。

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