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Harness Monitor:当多个 Agent 同时写代码时,如何看住质量

作者在有了 OpenAI 赞助的 Codex Pro 后,让多个 Agent 同时在一个代码库工作。他开发的 Harness Monitor 从 Git 视角出发,解决多 Agent 写代码时的质量问题,涉及观察、治理等多方面能力。

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一举击败Claude Code!微软提出代码生成黑科技:一键直出36K行代码

现有方法依赖自然语言规划生成仓库易失效,微软提出Repository Planning Graph (RPG),以图谱替代文字规划。基于此的ZeroRepo框架能让仓库生成控、扩、验证,在新基准RepoCraft上表现远超Claude Code。

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GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光

OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。

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实测updream预演台:一张图,换来一整个3D片场!

作者实测updream预演台,它传图自动重建3D白模场景,摆人物、调机位等,再配合Seedance 2.5渲染成片。作者还做了对照实验,证明白模能锁定拍摄意图,并给出使用建议。

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让AI Agent自动接Issue、写代码、上线:我用200行代码搭了一个全自动开发流水线

文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线,对比传统流程,指出开发者角色转变。列举开源工具,给出200行代码的最小实现,分析半自动与全自动差异及信任鸿沟,点明开发自动化趋势,还给出落地建议。

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千星项目LLMRouter:多模型路由,16+策略优化推理

UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter,自动为大模型应用选最优模型,有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路,解耦Route与Training模块,支持多轮协同等,还插件式扩展。

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【万字长文】Claude Skills完全指南:从概念到实战

这是万字Claude Skills指南,从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包,有渐进式披露设计,对比了与MCP、Subagent区别,阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系,提示安全风险并推荐资源。

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Claude Skills|将 Agent 变为领域专家

今年10月,Anthropic推出Claude Skills能力,在Claude多产品使用。它是向Agent注入内部知识的标准化方案,与MCP协同工作,还介绍了实现Agent Skills的方法及主动式智能导购AI助手构建。

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闹玩呢!首届大模型对抗赛,DeepSeek、Kimi第一轮被淘汰了

谷歌发起首届大模型国际象棋对抗赛,为期三天。参赛模型众多,首轮中 Gemini 2.5 Proo4 - mini、Grok 4 和 o3 以 4 - 0 战绩晋级半决赛,DeepSeek、Kimi 首轮被淘汰,目前 Grok 4 是夺冠热门。

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SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%

大语言模型任务规划面临扩展性和迁移性挑战,华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案,通过多智能体协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移,在多数据集测试中性能提升高达 19.2%。

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