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拜拜了GUI!中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了

中科院软件所团队研究指出,现有LLM智能体成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配,团队提出声明式接口GOI,实现策略 - 机制分离,经测试性能提升显著。

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Jina Reranker v3: 全新“列式”重排器,0.6B参数刷新文档检索SOTA

Jina AI推出第三代重排器Jina Reranker v3,在多语言检索基准上刷新SOTA。它参数仅6亿,有“last but not late”交互机制,能一次性处理查询和文档。还提供动态量化格式,方便不同硬件部署。

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登上NeurIPS,Genesis开创无需OCC引导的多模态生成新范式,在视频与激光雷达指标上达到SOTA水平

华中科技大学与小米汽车提出多模态图像 - 点云联合生成框架Genesis,采用两阶段架构和DataCrafter模块。在nuScenes数据集实验显示,其在视频与激光雷达指标达SOTA水平,还提升了下游感知任务效果。

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香港中科院发布聆音大模型,400万张图喂出个“AI超声神医”

中国科学院香港创新研究院发布超声大模型“聆音”,用超400万张图像的超声数据集,经自监督学习训练。它在多项诊断任务破纪录,临床效果佳,还将模型等开源,有望推动领域发展。

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大模型“精细化”对齐,真实性提升25.8%刷新SOTA!token级精准编辑,无需训练即插即用

北航团队在EMNLP 2025提出Token - Aware Editing (TAE)方法,从token层面解决传统表征编辑技术问题,无需训练、即插即用,在多个对齐维度显著提升,如在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%。

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默认选择 React,等于是在扼杀前端创新

文章指出默认选 React 正减缓前端创新。如今团队选前端常出于习惯而非技术契合度,使 Svelte、Solid、Qwik 等创新框架难被采用。默认选 React 还带来运行成本、架构惰性等问题,呼吁根据需求选框架。

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AI芯片烧到1000W!碳化硅成 “救命稻草”

碳化硅性能优于传统硅基器件,已用于新能源等领域。AI算力爆发,它成破解高功耗芯片散热难题、支撑数据中心能效升级核心材料,产业链上游及技术领先企业将长期受益。

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ICCV 25 Highlight | 扩散过程「早预警」实现6x加速,AIGC生图的高效后门防御

随着AIGC图像生成技术流行,后门攻击威胁开源社区,传统防御技术难适配。本文作者来自多所高校,提出输入级防御框架NaviT2I,基于神经元激活差异检测样本,加速检测,性能优。

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Embodied Arena:业界首个统一具身大脑评测平台重磅发布,30+模型全面对比揭示关键洞察

具身智能火热,研究者常感茫然。Embodied Arena评测平台上线,它全面统一且持续演进,涵盖22+基准测试和30+模型,构建评估体系,揭示关键洞察,为具身模型发展指引方向。

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收手吧GPT-5-Codex,外面全是AI编程智能体!

OpenAI推出专为智能体编程设计的GPT-5-Codex,其在代码重构、审查和缺陷发现上表现提升,具动态资源分配机制。文中还提及Codex起源、Harness概念及OpenAI内部工具,当前编程智能体竞争激烈。

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