「知识图谱构建」共找到 2358 篇相关文章
这几个开源项目火起来啦,抓紧收藏哟起来!!!
本文介绍三个热门开源项目。KnowNote 是本地优先的 AI 知识笔记工具,是 Google NotebookLM 开源替代方案;Remotion 让开发者用 React 技术栈制作视频;Superpowers 可让 AI 编程助手升级为智能开发伙伴。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等:一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题,但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN),构建流场解与伴随向量映射模型,有精度和泛化性,能加速优化,方便嫁接求解器。
SubAgent 与 Skills:AI Agent 的两种扩展方式
文章介绍了 AI Agent 的两种扩展方式:Skills 是“操作手册”,让 Agent 按需获取知识;SubAgent 是独立“专家助手”,有自己的上下文窗口。还通过给文章配图案例对比两者差异,并给出使用建议。
一周斩获8k星!港大开源AI学习助手,学练研全流程覆盖,教师也要失业了?
港大开源的DeepTutor是AI个性化学习助手,利用多智能体协作等技术,有文档问答、难题解析等四大核心功能,能构建专属知识库,提供全流程辅导,为学、练、研打造一体化平台。
DeepSeek开源大模型记忆模块!梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透
DeepSeek最新论文给Transformer加上“条件记忆”,补上原生知识查找机制。梁文锋署名,与北大团队合作。提出全新范式及Engram模块,解决传统N - gram问题,研究稀疏性分配,验证推理能力提升,兼顾工程优化。
MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走!年薪或300万起步
MIT天才博士肖光烜刚毕业就官宣加盟Thinking Machines,主攻大模型预训练。他履历耀眼,博士论文破解LLM三大难题,构建高效大模型框架。Thinking Machines薪资可观,平均年薪超OpenAI等公司。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践,加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布,大语言模型成智能系统核心,AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案,为智能体应用提供运行底座,介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。
382人、平均95后,MiniMax百亿估值冲刺IPO!招股书首次披露业绩:研发成本仅为OpenAI的1%、收入猛增8倍
12月21日,MiniMax通过港交所上市聆讯。该公司员工年轻,创始人背景强。其发布多模型,产品覆盖多场景。研发成本仅OpenAI的1%,营收增长快,付费用户多,上市或促进行业转向“经营叙事”。
一文看清AI、开源与商业的真正博弈,GOBI 2025圆满收官!
12月21日,GOBI 2025全球开源商业创新大会在北京举办。会上多位专家、学者围绕AI开源商业展开讨论。杜莹芬强调开源可持续需制度支撑;汪华称中国开发者迎AI开源创业黄金窗口;蒋涛梳理AI开源商业化新逻辑。
大模型可否胸有成竹?探索LLM推理与自信心的关系 | 直播预约
本次全英文直播将探讨大语言模型推理能力扩展瓶颈,介绍以置信度为核心的推理视角,展示“自确定性”指标及应用,还会讨论方法有效性和“基于置信度的推理”意义。