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Attention真的可靠吗？上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题

上海大学曾丹团队联合南开揭示Vision - Language Models中普遍的attention偏置问题，提出无需重训的去偏方法，在多模型、策略及基准上验证有效性，为多模态模型部署提供新思路。

DeepSeek V4可在Claude Cowork直接调用，无需订阅免登录。介绍了接入后能获得完整桌面端体验，还给出获取DeepSeek API Key、开启开发者模式等完整配置方法。

本文聚焦多模态大模型，提出基于 OCR 任务量化注意力头视觉偏好的方法，发现仅不到 5%“视觉头”主导视觉理解。还提出 SparseMM 策略优化 KV - Cache 资源分配，经多基准评测，性能和效率表现优。

OpenAI掌门人奥特曼在深度访谈中透露上手GPT - 5的体验，称在擅长领域感到无力、眩晕。他还抛出孩子不会比AI聪明、AI CEO或接管OpenAI等观点，探讨AI竞争及硬件适配问题。

快手开源能看懂视频并跨模态推理的大模型Keye-VL 1.5，其有时序定位、描述和推理能力，跑分领先。采用三段式架构和Slow-Fast编码策略，经四阶段预训练和多阶段后处理，团队成果多，推动多模态技术落地。

12月快手旗下可灵发布全球首个统一多模态视频大模型Kling O1，标志AI视频进入“全流程语义控制时代”。它将多种视频创作能力统一，有全能引擎等五大亮点，性能对比优势明显，让AI视频生成更可控。

NVIDIA研究员Jim Fan称AI正经历第二次预训练范式转移。颜水成团队Muddit模型从视觉先验出发，用离散扩散框架统一文生图、图生文和VQA，挑战多模态“语言中心论”，在多任务表现出色。

7月26日，上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合多学科知识，首创跨模态科学解析引擎，在多学科任务上超越顶尖闭源模型，还支撑构建了多智能体系统。

新智元报道，奥特曼曝光GPT - 5使用初体验，称被震撼到瘫坐。他宣称或为每人提供免费全天候GPT - 5，还提出诸多设想，如分配token、对孩子教育看法等，也谈到AI对社会的影响及竞争态度。

上海交通大学等团队构建v-HUB评测基准，分析多模态大模型视频幽默理解能力。评测7个前沿模型发现，模型依赖文字、主动发现笑点能力弱，声音作用有限，还需考虑隐形线索。