特征融合」共找到 633 篇相关文章

开源动态8

Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码库

Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。

机器之心
推荐文章7

《中国Data&AI数据基础设施白皮书》——AI创生核心生产力,开启万亿新基建之路 | 甲子光年智库

全球正处地缘政治与AI技术变革中,AI跃升为核心生产力。中国企业面临‘挤压式转型’,传统数据系统难满足需求。数据厂商需构建新一代数据基础设施,技术上‘湖仓一体’与‘AI原生’融合,推动Data&AI一体化。

甲子光年
新闻资讯7

核心模型被曝蒸馏DeepSeek?前女友一纸控诉,曝出欧版OpenAI塌房真相!

曾被誉为「欧洲OpenAI」的Mistral AI陷入「抄袭」丑闻。前员工在分手小作文爆料其核心技术蒸馏DeepSeek,却误导外界为自主RL成果。此前也有博主发现二者特征相似。蒸馏本身没错,缺乏透明度才是关键问题。

新智元
算法论文8

ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。

机器之心
新闻资讯8

谷歌掀桌:深度研究智能体进入自动驾驶时代

4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。

新智元
算法论文8

POF|西工大廖晖、刘溢浪等:数据驱动的湍流建模:基于符号回归与数据同化的双向耦合框架

针对传统湍流模型在高雷诺数分离流动中精度不足与耦合不稳定问题,本文提出融合符号回归与数据同化的白箱建模框架(DASR)。该方法提升了模型稳定性与预测准确性,在复杂条件下有良好泛化能力。

力学与人工智能
新闻资讯8

腾讯张正友:具身智能必须回答的三个「真问题」

7月27日,腾讯发布具身智能开放平台Tairos。发布会后,腾讯张正友剖析战略选择背后的三个核心问题:架构上主张分层架构;认为具身智能第一性原理是身脑融合;强调要为长远目标放弃短期商业利益。

机器之心
算法论文8

0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型

上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。

AIGC开放社区
开源动态8

全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025

7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合多学科知识,首创跨模态科学解析引擎,在多学科任务上超越顶尖闭源模型,还支撑构建了多智能体系统。

机器之心
推荐文章8

9月全球值得一看的24件新媒体艺术作品

MANA平台9月分享24件全球新媒体艺术作品,涵盖12个国家,有创意反诈短片、未来零售空间、多媒体舞台等,涉及AI、混合现实等技术,展现艺术与科技融合,还开启投票助力创作者。

MANA新媒体艺术站