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人脑细胞做成芯片打Doom！20万活体神经元自己探路杀敌，学习效率碾压深度强化学习
20万人类脑细胞组成“脑PU”学会玩《毁灭战士》，代码已开源。研究将活体神经元与三大强化学习算法对比，发现生物培养物学习效率全面超越算法。实验运行在Cortical Labs的CL1生物计算机上，团队邀开发者探索更多可能。
阿里重磅开源 0.5B TTS + 0.8B ASR，支持跨语种音色克隆、说唱识别！
2025 年 AI 圈风向变了，开始卷端侧模型。阿里 FunAudioLLM 团队发布 Fun - CosyVoice3 0.5B 和 Fun - ASR - Nano 0.8B，TTS、ASR 双线程开源，是工程级版本，目标是在本地跑顺‘听 + 说’。
瓦卡奖AI视觉创意大赛·从人工智能专家跨文化对话到全球AI厂商的竞技
10月17 - 19日，第二届瓦卡奖AI视觉创意大赛在深圳举行。期间AI全球视觉工作坊汇聚专家探讨AI与艺术融合，竞技日集结全球AI视频厂商民间团队参赛。大赛还发布国内首部《AI视觉创意应用蓝皮书》。
字节跳动发布SeedFold，蛋白质结构预测相关多任务超越谷歌AlphaFold 3，揭示大模型缩放新秘诀
字节跳动Seed团队推出新一代折叠模型SeedFold，在多个蛋白质相关任务性能上超越谷歌AlphaFold 3。该研究为有效缩放生物分子基础模型提供新思路，推出加宽模型、线性三角注意力等方法。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的？Miaow Lab｜新工作：无需继续训练，直接“预测”未来模型！
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》，揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化，提出“权重外推”法，可实现6.1倍训练加速，还介绍三种策略及实验结果。
拯救大模型的逻辑短板：Nature文章预测符号主义AI与神经网络的联姻将引爆下一场技术革命
结合逻辑系统与神经网络成AI热门趋势，神经符号AI崛起，旨在弥补神经网络短板。虽面临技术挑战，但已在多领域展现潜力，不过也有质疑声，其发展仍面临诸多难题。
国外网友疯传DeepSeek R2/R3/R4 炸裂突破，超越传统的「跨因果超矩阵」，并在训练过程中自发产生了R5……
国外网友疯传DeepSeek R2到R5的“重磅”消息，爆料内容层层递进且玄幻离谱。Anthropic联合创始人评价有认可也有轻视。当下闭源模型各领风骚，开源阵营期望集中在DeepSeek R2，应平常心看待传言。
《2025新智元ASI前沿趋势报告》全文
新智元十周年峰会现场，重磅发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》，预测2027抵达ASI临界，智能体全面爆发，图谱融合全球数据刻画全球竞争格局。
告别玄学选LLM！弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM，可预测微调后性能走势，解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导，降低成本近90%，被ICML 2025收录。
所有AI工具共享记忆！MCP协议杀疯了：100%本地运行，Cursor、Claude都能用
当下多数AI工具各自独立运行，会话结束上下文即消失。OpenMemory MCP能解决AI工具记忆痛点，实现不同工具间共享上下文信息，支持100%本地运行，有跨平台支持等丰富功能。