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阿里云的野心,不在 Agent Builder

近期云厂商动作整齐,如阿里云推出企业级 Agent 全栈服务平台 Agent Studio。企业做 Agent 面临基础设施难题和高成本问题,业内探索了自建、用开发框架、企业级 Agent 平台三种路径,阿里云 Agent Studio 在多方面替企业解决麻烦,还可能改变云服务模式。

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配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理

本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。

阿里云开发者
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第九章 编码 Agent 实战——用 Deep Agents 构建代码审查助手

文章围绕用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 展开。介绍 `deepagents` 核心能力、安装配置,给出最小可运行示例。还阐述自定义工具及使用方法,添加审查 Skill 明确审查标准和流程。

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算法论文8

DeepAgent:能够自主找工具的深度思考智能体,工具&任务随心配

现有智能体框架自主性差、工具使用受限。中国人民大学等机构研究者提出DeepAgent,能自主思考、发现工具并执行动作。它在多基准测试中表现出色,为构建更强真实世界智能体迈进重要一步。

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开源动态6

上周涨星最快的9个开源项目

上周 GitHub 热门开源项目集中在 AI Agent 与设计工具,包括 DeepSeek 推出的全插件式 Agent 框架、Cloudflare 的安全审计技能,以及本地运行的语音克隆工具 VoiceStudio。

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我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent

Arthas是强大的Java诊断工具,但门槛高。Arthas Agent可将自然语言意图转化为Arthas操作,输出诊断报告。它技能优先、安全优先、循证闭环,通过多案例展示其诊断优势,还介绍使用方法和提效建议。

阿里云开发者
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第 4 章 Agent 开发实战

本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。

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新闻资讯8

LangChain Agent 年度报告:输出质量仍是 Agent 最大障碍,客服、研究是最快落地场景

LangChain对1300名行业人士调查,揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生产,客户服务、研究与数据分析是热门方向,但输出质量仍是落地最大障碍,成本不再是难题。

Founder Park
产品应用7

我的Agent系统设计思路

作者介绍内容生产系统newtype OS,以写Newsletter为例展示其运作,包括主Agent Chief的工作流程,如获取文档、制定大纲、分配任务等,还阐述使用AI工具的思路,后续将添加自我总结模块。

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Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~

Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。

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