「多模态视觉理解模型」共找到 1934 篇相关文章
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
科大讯飞研发总监王磊磊将在 AICon 上海分享多模态降噪技术的实践与应用
5月23 - 24日AICon上海大会将聚焦AI前沿与产业落地。科大讯飞王磊磊将分享《复杂场景下的语音交互,多模态降噪技术的实践与应用》,介绍基于多模态融合的降噪技术体系及其在智能硬件中的应用。
Claude两个新模型实测流出!空间推理封神,算力直接榨干了
Claude两款新模型“棉花糖”和“甜瓜”实测流出,在3D强化学习和建筑空间布局上性能强大,还能直接理解并生成复杂3D坐标和空间关系。它们对算力吞噬疯狂,引发对其身份的猜测。
Kubernetes 被 AI 打回“半成品”!K8s 之父发出警告:代码生成越快,程序员越危险
Kubernetes联合创始人Brandon Burns表示,AI让Kubernetes回到‘未完成’状态,它得适应GPU调度等新需求。他还谈到AI对编程工作的影响,如代码审查成核心技能,未来编程语言或为AI设计。
谷歌向左、李飞飞往右,阿里世界模型「快乐生蚝」杀出第三条路
阿里推出世界模型HappyOyster(快乐生蚝),基于原生多模态架构,有漫游和导演两大核心功能,可实时构建和交互。与文生视频模型不同,它能随时被干预。虽世界模型尚处早期,但应用场景广泛。
告别「想完再做」卡顿!清华StreamingVLA让VLA边想边行动,提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿,清华与联想合作提出StreamingVLA框架,引入两项技术实现并行处理,在测试中显著提升效率和流畅度,为VLA模型部署提供新方案。
再封神!OpenAI掀翻AI图像生成,极度逼真,立刻商用
网传OpenAI的GPT-image-2正在灰度测试,韩国网友测试后称其生成图像可‘立刻商用’。它深度融合GPT大语言模型,生成照片更逼真,强化了提示遵循和场景理解能力,让AI图像生成进入‘实用时代’。
全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神
明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜单达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。
从Token到词元:全模态时代的基模与交互入口
2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名,Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资,探索从语音到全模态的路径,成果颇丰且完成能力闭环,其发展受关注。
学会“吃一堑长一智",性能飙升11%!XSKILL让AI积累经验和技能
XSKILL框架让AI像人一样积累经验和技能,将任务级技能与动作级经验统一到双流设计中,通过视觉接地提取和检索知识,在多个基准测试中显著提升性能,还展现出跨模型迁移性。