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万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,有广泛应用潜力。
谷歌·搜索:献给AI的第一个「祭品」?
谷歌正用AI重塑搜索,AI Overviews和AI Mode改变传统架构,从信息入口变终点,侵蚀开放网站流量。虽在AI创新有进步,但搜索广告垄断及商业模式岌岌可危,2026年或不复往昔。
两岁的Llama,最初的14位作者已跑了11个!Mistral成最大赢家
Meta 开源 Llama 模型改变大模型格局,但短短两年,14 位初创作者 11 人离职。Mistral 受益最大,由两位核心架构师创立,其模型与 Meta 竞争。Meta 面临留才挑战,领先优势消退。
4个文件,1个超级目标,我用Trae搭建了一个不会"失忆"的AI分身,还免费
AI产品黄叔分享用字节AI IDE Trae搭建AI分身的经验。他指出原用的Monica有价格高、记忆受限等局限,新系统含个人档案等四模块,由智能体串起,能自动同步,体验更好,还适合PDCA循环助力自我提升。
Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构在比赛中差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式模型表现更好。
深度拆解 Gemini 3.8 Live:一句插话,为什么会牵动整个 Agent 系统
本文深度拆解Google发布的Gemini 3.8 Live,分析其将语音、推理、工具调用整合进持续运行链路的架构创新,探讨Voice Agent进入Runtime阶段的核心技术挑战与未来AI Agent发展趋势。
完成过亿融资,复旦博士要为不同端侧场景定制专属推理芯片丨对话淬思科技潘鸿洋
本文是对淬思科技创始人潘鸿洋的专访,潘鸿洋为复旦博士,淬思科技刚完成新一轮亿元融资,瞄准端侧AI推理成熟阶段的碎片化需求,主打定制专属推理芯片,采用AI原生设计流程压缩开发成本与周期,计划推进首颗商用芯片流片。
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
OpenCode AI编程实践:利用推理路由低成本开发游戏
文章介绍用 OpenCode 结合 DigitalOcean 推理路由器开发点球大战游戏 PK Shootout。其按任务选模型,多数任务路由到 MiMo V2.5 和 GLM - 5.2,成本约 8.25 美元,远低于只用前沿模型。文中还分析开发各环节及适用场景。