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0.9B跑出90%真机成功率！上海交大为VLA补上空间感
上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth，约0.9B参数，不额外增硬件负担，兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成，代码等已开源。
几张GPU干翻超算！耶鲁AI颠覆化学合成，实验成功率71%
近日，耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC，将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%，还完成难反应与新反应，相关论文发表于《自然》。
8个AI顶流科学家，300亿估值：他们要让AI自我进化
AI初创公司Recursive结束隐身状态，公布八位联合创始人名单，完成6.5亿美元A轮融资，估值达46.5亿美元。公司旨在推动自我改进型人工智能发展，让AI学会科研，虽面临挑战，但受算力产业链关注。
7300 人收藏的 PraisonAI，5 行代码即可部署 24 小时 AI 智能体团队！
PraisonAI是开发者Mervin Praison开源的全功能多智能体运行框架，有7.3K+ GitHub星标。它开发门槛低，支持100+大模型，具备完整智能体能力，还能可视化编排、一键接入聊天平台。
Karpathy 亲手终结了 RAG 的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流，不依赖复杂RAG架构，用LLM构建可演化知识库。该方法引发关注，有人认为它“杀死了”RAG，技术社区和企业反响热烈，预示新的产品方向。
裸辞北大博士带17个Agent，49天造出全球首个AI开放世界！成本仅5000
北大文科博士刘耕带17个Agent，49天、5000元成本、30万行代码造出全球首个AI开放世界Elseland。其玩法、世界、创造都具开放性，刘耕逆风突围，开发效率大幅提升。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计，阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系，指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件，并对比了 OpenClaw。
Anthropic用GAN思路解决AI产出质量问题
Anthropic工程师发现AI会自我欺骗，无法准确评价自己工作。他们借鉴GAN思路，让Generator生成、Evaluator验收。校准Evaluator使其严格，还为前端设计定审美标准，实验证明挑刺搭档能提升AI产出质量。
前荣耀AI实验室主任带队：用“超级大脑”接管农场，24小时不打烊
浙江丘沃智能的AlphaFarm系统开启无人农场新范式，由前荣耀AI实验室主任汤泳等“AI极客”打造。该系统能自主决策执行、实时监控，有四大黑科技，经评估在农业垂直领域领先。
谷歌Gemini 3.1新模型深夜掀桌, 每秒狂飙363 token! 1/4价格暴击Claude
谷歌深夜推出Gemini 3.1 Flash-Lite，输出速度363 token/s，价格仅0.25美元/百万Token，跑分碾压GPT-5 mini和Claude 4.5 Haiku。开发者可通过Google AI Studio体验，企业用户可通过Vertex AI接入。