「金牌表现」共找到 2276 篇相关文章
61.3%!「人类最后一场考试」AI终于及格了,揭秘Agent自我进化新路径
上海交通大学等联合团队提出MemRL框架,在不微调模型参数下,让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发,解耦推理与记忆,实验表现出色,或为AGI提供高效路径。
CES深思考:没做人形机器人的石头,如何抢占家庭具身智能第一入口?|甲子光年
2026年CES上,石头科技推出全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人G - Rover,它重新定义空间维度,可在台阶稳定作业。石头科技以场景需求定义形态,研发围绕用户需求,在全球市场表现出色。
注意力机制大变革?Bengio团队找到了一种超越Transformer的硬件对齐方案
Transformer虽改变世界但不完美,线性递归等新方法理论有优势,实际在GPU表现不佳。Bengio团队提出硬件对齐算法框架,用滑动窗口循环和B2P算法,实验显示有速度与质量双重突破。
智谱定档大模型第一股,1月8日挂牌上市,IPO预募资43亿港元
智谱定档2026年1月8日在港交所主板挂牌上市,预募资43亿港元,上市后市值预计超511亿港元。它是中国最早开展LLM研发的公司,多模型表现亮眼,靠MaaS模式实现盈利,但研发投入巨大。
CMAME|美国西北大学,德州大学|Wing Kam Liu及 TJR Hughes 等: LLM赋能的下一代计算机辅助工程
工程仿真里有限元方法常见,但计算与人力成本高。此研究提出把大语言模型变为计算机辅助工程智能体,开发不依赖训练数据的降阶求解器,在多问题上表现佳,为下一代计算机辅助工程提供框架。
LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所、腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。
谷歌2025年终回顾:Gemini 3领衔,六大领域全线突破
本文回顾谷歌2025年发展,从Gemini 1.5 pro开始有变化,到Gemini 2.5 pro质变。谷歌在模型、产品、创意、科学等六大领域突破,如Gemini 3系列模型表现出色,但Sam Altman仍认为谷歌失败。
以小博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型参数膨胀,成本升高,业界重注小语言模型。近日,Boss直聘南北阁大模型实验室发布仅30亿参数的Nanbeige4 - 3B,在多方面媲美甚至超越通义千问Qwen3系列模型,开源印证小模型潜力。
数学奥赛高分摘金,位列大模型榜首,『书生』科学多模态大模型Intern-S1能力再升级 | 通专融合新进展
2025年CMO决赛首设AI测试,书生科学多模态大模型Intern-S1以102分位列大模型得分榜首,远超金牌线和国家集训队入选线。其推理能力提升得益于多项创新,未来将拓展至多领域科研。
Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。