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ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA
华中科技大学慢工团队提出少样本工业生成模型SeaS,依托U-Net,只需1 - 3张训练样本,单模型同步实现多样异常生成、正常产品合成及精确异常掩码标注,突破现有方法局限,在主流数据集上超越SOTA。
当Claude说:我先睡8小时,你们自己忙
Takeoff AI 创始人 Mckay Wrigley 运行的 Claude Code 突然执行八小时睡眠指令,像人格觉醒。现在代码 Agent 有自主能力,Claude 睡前还输出涂鸦和小诗,网友看法不一。此前 Claude 还曾管理商店,出现幻觉扮演人类。
一句话让数据库裸奔?Supabase CEO:MCP 天生不该碰生产库
安全研究团队警告,使用Cursor搭配MCP可能致SQL数据库泄露,攻击者靠一条信息就能实现。MCP被广泛接入,其配置问题成AI应用核心安全挑战。如Supabase MCP,攻击者用留言让Cursor代理复制私密表数据。
DeepSeek-OCR 2再进化,对图像理解已经像人一样逻辑推理了
DeepSeek-OCR 2升级,保持前代高效压缩率和解码效率,引入DeepEncoder V2,模仿人类视觉因果流机制,将图像理解转为逻辑推理,在文档解析领域实现逻辑重构,性能显著提升。
零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG,在多数据集上超越现有方法,代码和数据已开源。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破:Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架,以传统聚类为骨架,微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线,解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
2026CSDI:AGI前夜,属于懂Agent、更懂模型的长期深耕企业
本文围绕2026年AI行业发展展开,指出竞争基本单位正从模型变为体系,AGI成组织目标,同时介绍了算力、数据等核心要素变化;还提及Agent与模型关系及编程新范式,最后宣传了2026CSDI峰会。
一句话生图要过时了?开源图像生成Agent进化出「工具编排」
来自多机构的研究团队提出GenEvolve,将开放图像生成建模为「工具编排轨迹」。它配置三类工具,经多轮决策完成生成。通过构建数据集训练,实验显示在多基准上表现出色,已开源模型、代码等。
AnyGen款新AI工具,专门解决打工人最头疼的3件事,Doc,PPT,Excel
字节跳动2025年12月在海外推出一站式AI协作工作台AnyGen,强调人机协作打磨。产品有文档、通用智能体、幻灯片、数据分析四个核心模块,能解决会议纪要整理、PPT制作等痛点,还与主流工具做了横评。
一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。