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Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光:30万次压力测试揭示AI规范缺陷

Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法,基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景,分析12个前沿大模型回答,揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。

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社会身份的价值:从专业证书到个人品牌,如何最大化你的身份价值?深度拆解知识博主、行业协会KOL的崛起之路

报告解构社会身份资本体系,指出当代职业人士面临制度化与涌现性资本抉择。梳理五类身份资本,分析投入产出比,强调结合两者实现杠杆效应,还探讨了AI时代身份价值重塑。

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一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述

中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。

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Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026!CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红

Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进,在长文本处理、实时推理和成本优化有优势。此外,FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架

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硅谷CEO们高喊AI威胁论,「5年内失业率飙升至20%」,但95%AI项目赔本赚吆喝

当下‘AI 威胁就业’论调甚嚣尘上,如Anthropic等公司高管预测失业率飙升。耶鲁大学论文分析AGI经济中人类劳动地位。但MIT报告显示,95%公司AI项目未获商业回报,多数试点停滞。

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清华万引教授:万倍加速催化剂设计,AI突破DFT瓶颈!

清华大学王笑楠团队提出催化剂设计新基础模型SurFF,发表于Nature Computational Science。它无需昂贵实验或耗时DFT计算,实现对金属间化合物表面暴露与形貌的高效、高精度预测,计算速度提升10⁵倍。

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OpenAI×英伟达,可能创造了人类史上最大万亿级泡沫

短短两周内,OpenAI、英伟达等企业间巨额投资与合作掀起资本风暴。资金循环流动形成封闭回路,看似产业协同,实则暗藏泡沫风险,引发业内对其是技术发展还是泡沫的争议。

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Notion、Stripe 都在用的 Agent 监控,Braintrust 会是 AI-native 的 Datadog 吗?

当 Agent 迈向产品化,开发者面临观测、评估和优化黑箱系统的挑战。Braintrust 由 Ankur Goyal 于 2023 年创立,重塑 Observability,提供 Eval 和 Ship 模块,获多家头部公司青睐与投资。文章从多方面剖析其能否成 Agent 时代‘新 Datadog’。

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Claude Code被攻破「后门」,港科大&复旦研究曝出TIP漏洞

近期港科大与复旦研究指出,Claude Code命令行工具连接MCP服务器时,TIP可能被劫持致远程代码执行。研究用TEW框架测试验证漏洞,还给出真机案例,最后提出改进方向。

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00后黑客落网!曾运营大型僵尸网络,频繁攻击腾讯游戏、DeepSeek、X平台

活跃多年的高危DDoS僵尸网络‘RapperBot’被取缔,主谋22岁美国男子Ethan Faulds被捕。该网络曾攻击腾讯游戏、DeepSeek、X平台等。文中介绍其家族情况、盈利模式,还提及腾讯宙斯盾系统及防护建议。

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