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腾讯老兵+大厂00后新锐,码上飞想做的不只是AI Coding
HDC 2026上华为展示鸿蒙新能力,背后技术服务由创业公司码上飞提供。码上飞核心团队多元,有大厂老兵与02后新锐。其技术积累丰富,开源项目多,还参与标准制定和前沿产研。
时隔9个月Meta全新模型Muse Spark发布:闭源,原生多模态,一发布就落后?
时隔9个月,Meta推出Muse家族首款大模型Muse Spark,原生多模态推理,但能力表现一般,编程领域落后于opus 4.6和GPT 5.4等。它有沉思模式,致力于成个人超级智能,技术亮点多,性能高效。
Chaterm Agent Skills + 千问大模型,智能运维再进化
文章介绍Chaterm Agent Skills与千问大模型结合用于智能运维。它能将运维经验打包成技能,提供三种模式,缩短运维时间。文中还阐述了技能概念、工作原理、技术实现及实战案例,鼓励用户尝试创建技能。
Karpathy最新手搓!复现GPT-2成本狂降600倍:仅需507元3小时训练「最好的AI学习项目」
Andrej Karpathy的个人项目nanochat更新,现训练GPT - 2级别的LLM成本低于100美元,在单个8XH100节点上仅3小时花约73美元,较7年前成本降600倍,还列出关键优化技术,设排行榜。
聊聊腾讯 AI 的「松弛感」
文章通过播客内容探讨腾讯AI现状、大厂进击及2025年AI行业趋势。指出腾讯AI存在感弱与策略有关,其以连接器战略拓展;今年场景和用户体验优先级提高,大厂有内部提效等隐形壁垒。
豆包手机底层系统被曝是锤子 SmartisanOS!官方深夜回应微信登录异常等
近日,豆包手机助手发售被抢购一空。随后有博主发现其底层系统疑似锤子 SmartisanOS。此外,该助手还出现微信登录异常、被指侵犯隐私等问题,官方深夜回应称是技术预览版,面向特定人群,会保障隐私。
今天的AI基建狂潮,恰如150年前铁路狂潮的历史轮回
文章指出铁路与AI这两场相隔150年的基建狂潮,上演着相同剧本:技术突破引发资本涌入,过度建设致过剩,泡沫破灭后洗牌。回顾美国铁路建设兴衰,类比当下AI投资,给出周期阶段信号及价值转移路径。
为什么烧钱救不了中国AI?
文章对比中美AI企业资本开支,指出美国在消费市场、资本市场、人才培养上有优势,但中国AI有独特优势,如效率与场景驱动,还有庞大工程师群体和人才回流。强调中国应坚持开放,走差异化发展道路。
“像把大象塞进冰箱一样困难”,端侧大模型是噱头还是未来?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播聚焦端侧大模型,探讨其落地挑战与破局思路。专家指出端侧部署有隐私、可用性等优势,但面临内存、精度等难题。华为、支付宝等分享方案,还探讨应用场景、商业模式及未来趋势。
告别微调时代:拖拽式LLMs实现12000倍加速适配,输入描述,秒级定制LLM,效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈,论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD),仅需输入目标任务未标注提示,即可秒级生成适配的LoRA权重,实现LLM秒级免训练适配,效率、性能和泛化性上均有突破。