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AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。
Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统
Anthropic分享构建多智能体研究系统的经验,该系统用多个Claude智能体探索复杂主题。介绍了多智能体系统优势、架构、提示工程、评估方法,也提及生产环境的挑战,此系统处理开放式研究任务价值大。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
Switch 2芯片细节曝光!英伟达专门定制支持DLSS,网友:掌机模式相当于PS4
数毛社消息,Switch 2采用英伟达真·定制版芯片,含8核CPU和12GB LPDDR5X内存,GPU基于Ampere架构,支持DLSS和光线追踪。不过配置也引吐槽,如掌机性能降、续航或不长等。
The Batch:820 | Qwen3 向 DeepSeek-R1 发起挑战
阿里巴巴发布八个大型语言模型权重,含两个 MoE 架构和六个稠密模型。预训练数据达 36 万亿 token,支持 119 种语言及方言。测试中 Qwen3 家族表现出色,或终结 DeepSeek - R1 霸主地位,设计用于智能体系统。
超越DeepSeek-R1,英伟达开源新王登顶!14万H100小时训练细节全曝光
英伟达Llama - Nemotron系列模型超越DeepSeek - R1且全部开源。论文揭秘其训练关键,如用合成数据监督微调与强化学习等。还介绍构建阶段、架构设计等,评估显示该系列模型在多任务表现出色。
Meta发最强模型打响价格战,小扎对谷歌贴脸开大!北大校友立大功
九月刚过3天就有五个前沿模型发布,Meta发布Muse Spark 1.3踢馆谷歌Gemini 3.8 Flash。它跑分提升大、成本低,性价比高,但也遭质疑,大模型下半场或比拼系统架构和智能体工程能力。
114B参数、6B激活,Sand.ai刚刚把全球首个千亿MoE视频生成模型开源了
Sand.ai团队开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI - 2 - preview,总参数114B,单次前向激活约6B,成本低效果好。该模型解决了视频生成Scaling难题,架构、系统设计出色,开源将改变行业规则。
宋晓冬、李博加入Meta,超级智能迎来最强“守门人”
近期AI安全受关注,Meta引入Virtue AI三位联合创始人及部分核心团队到超级智能实验室。宋晓冬、李博、桑米·科耶乔都是AI安全等领域知名学者,Virtue AI有安全防护与治理产品,Meta借此补强安全能力。
构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践
文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。