「视觉强化学习」共找到 2046 篇相关文章
微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好
随着大语言模型发展,扩展 Transformer 架构成趋势,但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念,构建模型链学习范式,应用于语言模型得 CoLM 系列,实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。
DeepSeek-R1 更新,思考更深,推理更强
DeepSeek R1 模型完成小版本升级至 DeepSeek - R1 - 0528,用户可在官网、APP 等体验,API 同步更新。该版本强化深度思考能力,在多基准测评表现优异,还改善幻觉、提升创意写作等能力。
Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?
Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。
一文讲透程序编排的核心方式:从表达式语言到并行化实践
文章围绕程序编排展开,介绍单语句编排、类编排、流程编排、并行化编排等核心方式,分析多种编排框架特点及适用场景,还提及Lindorm泛时序数据解决方案,为开发者提供编排参考。
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。
「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势
文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈,探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势,涉及收入、考核、压力、技能差距等方面,还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。
大模型下半场,阶跃凭什么领跑多模态之战
国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营,多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型,16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线,在多模态领域有优势,还布局多应用场景。
刚刚,神话级Fable 5.1来了!
今天,Claude Fable 5.1全平台上线,Mythos 5.1专供特定团队。新模型跑分有断层式代差,还降低了算力门槛。通过重绘金星、设计蛋白等案例展示其科研能力,在编程上也表现出色,同时在安全上采取‘一松一紧’策略。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
Claude Opus 5发布,砍掉了Claude Code 80%的系统提示词
Anthropic发布Claude Opus 5,接近Claude Fable 5智能且价格减半,测评成绩出色,科研和视觉输出能力也有进步。同时发现砍掉Claude Code 80%系统提示词,编码评测分数不变,还总结出上下文工程新方法论。