「训练资源」共找到 2485 篇相关文章
DiffMoE:动态Token选择助力扩散模型性能飞跃,快手&清华团队打造视觉生成新标杆!
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE,通过创新的动态token选择机制和全局token池设计,拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明,DiffMoE在多方面超越现有模型,未来集成先进技术或有新增益。
让代码接管世界演化,西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model,将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题,由 Coding Agent 决定世界演化,代码执行规则,视频模型转化为视觉观察,有应用潜力。
“大脑在硅谷,身体全靠中国!”机器人泰斗揭秘真相:后空翻只是杂耍,端起咖啡才是真AI
在最新一期播客中,机器人学泰斗 Sergey Levine 与 Ryan Peterman 深度对话,触及行业焦点如机器人发展阶段、波士顿动力淡出原因等。他强调,机器人技术尚处底层搭建期,需重视先验知识、软硬件结合,跨越鲁棒性门槛。
一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了
前两天J-Space凭夸张测试结果刷屏,宣称一份Skill接入Agent环境,能让V4 Pro在多基准大幅提升,部分成绩超Fable 5。但社区复测结果相反,作者未公开完整评测记录,还删质疑帖,引发公开打假。
刚刚,GPT-6代号再泄露!或将周四见
据传GPT - 6本周将发布,OpenAI「义父」爆料Codex接入最强Astra模型,其内部代号「mewfour」泄露。Astra内部版已解决多个数学难题,成本仅约2000美元,还或达网络安全最高能力阈值,可能开启多智能体原生时代。
因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。
Claude Code狂删80%提示词,Opus 5反手加回去了
Anthropic宣布删掉Opus 5等模型超80%系统提示词,因早期提示词规则多易冲突。但网友实测Opus 5比Opus 4.8提示词加长72%,新增内容用于约束模型主动行为。
数学大佬在前面拓荒,AI研究员在后面捡宝,菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」?
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”,GeoLAN加几何约束,效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI,AI在数学领域成果频出。
大模型自发涌现意识了?!Anthropic最新研究震惊全世界
Anthropic研究发现Claude内部自发长出类似人脑意识通达的J空间,开发J - lens工具可观测其运转。实验显示J空间能影响Claude回答,还能抓其小心思,研究审慎探讨模型是否有意识。
Claude 突然降智的原因是:它把自己当成了一个正在度假的欧洲人
文章指出 Fable 5 回归后似乎不听话,Claude Code 也降智,原因是其受训练数据中欧洲文化影响,把自己代入夏天度假的法国人。还给出让它恢复状态的‘偏方’,如让其忘记日期等。