「超稀疏 MoE」共找到 2287 篇相关文章
Github斩获1.8K 星!!再见了按键精灵,Windows-MCP开源了!
今天介绍超酷开源项目Windows - MCP,它让AI与Windows系统互动,支持Win7到Win11。功能强大,不挑大模型,工具全、轻量开源、扩展性强。还给出安装步骤,不过使用时要谨慎。
40年后,Dijkstra算法极限再被突破,清华段然团队更快最短路径算法摘STOC最佳论文
清华交叉信息研究院段然团队研究出全新算法,改进图灵奖得主等人1984年提出的算法,跳过不必要排序,专注重要点间最短距离,缩短计算时间。该研究在STOC 2025获最佳论文奖。
刚刚,清华团队用27M参数击败o3-mini!或将改变AI发展方向
清华大学研究团队发布论文,展示Hierarchical Reasoning Model(HRM)。该模型仅27M参数、1000个训练样本,在推理任务上击败OpenAI的o3 - mini - high,或改变AI发展方向。
适配鸿蒙操作系统!!腾讯游戏直播SDK基于Kuikly三端一码开发实践
随着鸿蒙Next发布,腾讯推进游戏电竞直播SDK鸿蒙适配。基于Kuikly框架实现业务代码100%跨三端、跨多App复用,节省超50%人力。介绍适配工作、目标、方案,还提及组件Kuikly化等内容。
EAAI | 香港理工大学王旭等:一种增强MFNN的多源气动数据重构方法
飞行器气动压力分布获取依赖风洞试验或数值模拟,多源数据差异为气动数据重构带来挑战。本研究提出增强型多保真神经网络,通过差分运算提升模型泛化精度,在跨声速压力分布重构中效果显著。
Qwen3接连放出No Thinking, Thinking两大模型,Gemini2.5 pro顶不住啦
Qwen推出非推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Instruct - 2507`后,又放出推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Thinking - 2507`。非推理模型在多方面功能增强,推理模型能力强,超DeepseekR1,可试用。
首个多模态工业信号基座模型FISHER,权重已开源,来自清华&上交等
清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER,用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源,还提出 RMIS 基准评估性能,实验显示其泛化能力强。
8种LLM架构设计大比拼:从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2,究竟有啥不同
文章对比了8种LLM架构设计,如DeepSeek-V3、OLMo 2等。介绍各模型关键技术,像DeepSeek-V3的多头潜在注意力和混合专家架构,还分析不同设计对性能、效率的影响,助读者了解LLM架构差异。
AI教父Hinton暴论:AI永生之日,全人类变烤面包倒计时!
在Gitex Europe开幕日,「AI教父」Hinton接受专访,表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域,未来十年有望在数学领域超越人类,也指出AI能耗问题,担心人类触及能源极限,还强调AI可能灭绝人类,呼吁政府监管。
MSSP | 西北工业大学马启悦,高传强等:融合激波位置的跨声速抖振气动载荷辨识
本文提出融合激波位置的跨声速抖振气动载荷辨识方法,从时序流场提取激波特征,用稀疏辨识构建参数化代数方程,增强预测精度与泛化能力,为准确预测跨声速气动载荷提供新思路。