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视觉+语言+动作!强具身“训练宝典” EmbRACE-3K

视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。

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垂直赛道 Agent 闷声发财指南:如何实现一年千万营收?

本文围绕垂直赛道的2B Agent展开,分享了语核科技创始人的产品理念与经验,探讨了如何找到有价值的场景、构建高价值闭环。还介绍了客户的应用情况、对Agent的看法及选型考量,强调其商业价值与落地挑战。

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新模型亦是新 Agent,Kimi-Researcher 大量一手实测!

2025 年被称为“Agent 元年”,月之暗面发布了端到端强化学习训练的新一代 Agent 模型 Kimi - Researcher,其基座是自研新模型。文章对其进行大量实测,与 OpenAI 等对比,并探讨了 Deep Research 的重要性及 Kimi 的不足。

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一站式智能分析引擎,快速构建企业级数据分析 Agent

在数据驱动的商业环境中,传统数据分析流程有诸多局限。本文介绍基于阿里云实时数仓 Hologres 和阿里云百炼的联合方案,结合 Function AI 平台,可构建企业级数据分析 Agent,实现端到端加速。

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具身智能“高考”难疯了!人类100分,最强模型12.8

原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo,这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务,让30个主流策略竞技,结果显示机器人距通用操作差距大。

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具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!

招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。

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李飞飞World Labs双模齐发,能「造」复杂大场景,一手实测

李飞飞的 World Labs 推出 Marble 1.1 和 Marble 1.1-Plus 两款模型。Marble 1.1 提升视觉效果,Marble 1.1-Plus 能生成更大更复杂场景。官方建议初用选 Marble 1.1,创建大场景用 1.1-Plus,还给出了实测和网友案例。

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不拼GPU!中兴扔出AI节点,把token价格打下来

在万亿级大模型时代,传统‘芯片堆砌’方式面临通信开销剧增等痛点。中兴通讯推出节点技术,从系统级协同架构出发,通过六大维度创新,绕开单GPU芯片瓶颈,重构AI算力基础设施,推动行业向开放、融合发展。

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龙虾之后,为什么说「主动式智能」才是Agent的终极形态?

OpenClaw爆火展现AI Agent主动性,但止步屏幕。Looki最新上线Proactive Intelligence Engine,将自动驾驶工程范式迁移到可穿戴设备,实现从被动到主动的跨越,面临技术和隐私挑战。

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ICLR 2026 | 从「聚合」到「引导」:FedDRM开启客户端智能路由新范式

传统联邦学习中,统计异质性是障碍,本文提出 FedDRM,将联邦学习从「聚合范式」拓展到「路由范式」,让服务器能把问题交给最合适的客户端处理,在多数据集上提升系统准确率,为多场景提供新可能。

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