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Yann LeCun非生成世界模型前瞻:开年三篇论文展示JEPA工程化拐点

2026年Yann LeCun团队3篇论文展示基于JEPA框架的非生成世界模型工程化拐点。Rectified LpJEPA让表示更省力,GRASP将长时域规划并行求解,EB - JEPA把方法写成代码,为非生成式世界模型提供技术路线。

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Notion CEO Ivan Zhao:好的 AI 产品,做到 7.5 分就够了

Notion CEO Ivan Zhao 在播客采访中分享打造 AI 产品的观点。他认为 Notion 整合 SaaS 成生产力工具,数据库是核心。好产品做到 7.5 分即可,构建 AI 产品像“酿啤酒”,知识工作领域 Agent 未真正出现。

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JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现

本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供新工具

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模型遗忘不代表记忆抹除!首次系统发现「可逆性遗忘」背后规律

研究人员发现大语言模型遗忘并非简单信息删除,可能藏于内部。他们构建表示空间诊断工具,区分可逆与不可逆遗忘,揭示真正遗忘是结构抹除。还在多种方法、数据集和模型上实证,得出系列结论。

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GPT-5.6 Sol首批内测结果来了!同任务成本只有Fable 5一半

GPT-5.6 Sol预览版发布半月,首批内测报告出炉。它代码简洁,适合长链路任务,视觉效果好。虽整体略逊Fable 5,但成本近乎减半,且安全限制小,即将全量上线。

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Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的

文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。

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多尺度特征融合:原理、结构与实用算法案例

文章介绍多尺度特征融合技术,它结合网络不同层次特征以捕获丰富上下文信息,在目标检测等任务广泛应用。阐述原理、常用方法,介绍FPN、U - Net等结构,并给出基于这些结构的实用算法案例与Python代码

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AI 编程别光凭感觉:手把手实操 SDD,把 Vibe Coding 拉回工程轨道。

在AI编程中,“Vibe Coding”模式在大型项目上存在弊端,易带来架构不一致等问题。规范驱动开发(SDD)应运而生,它将重心移到“定义规范”。文章介绍了SDD理念、工具、流程,还给出实操步骤与落地建议。

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半世纪难题48小时破解!陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了

陶哲轩与多名数学家合作,借助多种AI工具,仅用48小时就解决了尘封50年的Erdős问题。此次解题既有“人与人的协作”,也有“人与AI的协作”,这种方式正成新趋势。

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告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统

现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。

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