「低标注需求」共找到 1835 篇相关文章
AI训练初创公司Mercor,年运收入4.5亿美元,冲击100亿美元估值
AI训练初创公司Mercor正洽谈C轮融资,目标估值100亿美元或更高。它为OpenAI等对接专家,还提供数据标注服务,年化运营收入近4.5亿美元,但也面临Surge AI等对手竞争,OpenAI新平台或带来新威胁。
AI 的下一个战场:端侧模型崛起
大模型退烧,小模型接棒。腾讯、阿里等大厂纷纷官宣小模型成果,英伟达、OpenAI 等也有相关动作。端侧模型赛道广阔,但技术含量不低,面壁智能在端侧模型探索上成果丰硕,其 MiniCPM 系列不断迭代,还在多领域落地。
GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。
AI泡沫原罪:英伟达是AI戒不掉的“毒丸”?
海豚君通过产业链核心公司报表研究AI投资是否到泡沫阶段及原罪。指出AI产业初期利润分配不均,上游获利多。还分析各环节风险,如英伟达怕需求下滑,云服务商有成本和产能风险,OpenAI成本高、亏损大。产业链巨头开始博弈定价权。
年入6亿、日本细分赛道第一,国产AI 硬件如何拿下日本智能家居市场?
国产 AI 硬件 SwitchBot 拿下日本智能家居市场市占第一。它单价低、安装灵活,以“非入侵式后装”理念,从智能开关拓展到多品类。2023 年扫地机器人 K10+ 大获成功,后又用 S10 试水美国市场,还推出 K20+ Pro 拓展场景。
突发!Fable 5.1遭黑客破解,27万字提示词泄露
Fable 5.1和Mythos 5.1发布,Fable 5.1推理成本低32%。但发布几小时后被破解,27万字提示词泄露,曝光了其安全限制、隐私保护等秘密。它工具增加,还破解密码、能完成多种任务,不过也有用户抱怨耗token等问题。
南大团队直击大模型高分神话:人类90分,最强模型仅49分
南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大,还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。
一文彻底看懂 Google 最新开源 A2UI 协议:如何让 AI Agent “说出UI” ?
本文深入解读Google最新开源的A2UI协议,它让AI Agent学会“说UI的语言”,用安全、声明式格式将UI需求发至前端渲染。文中分析Agent UI面临的挑战,介绍A2UI设计思想、工作流程,还提及它与AG - UI、CopilotKit的关系及未来展望。
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
一个新网站上线不久,便从谷歌获得了15859次曝光和5689次点击,实际UV在7K左右。而社群里朋友良辰美的网站,昨日从谷歌拿到了21.5万次曝光和2.85万次点击。两者都是基于同一个关键词,同一个需求,但数据相差甚远,这背后的原因究竟是什么?