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本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。

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详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【上篇】

文章实测开源的AI数据统一访问引擎MindsDB,介绍其架构、安装启动方法,展示跨多数据源统一查询、AI模型赋能数据查询等功能,还将在下篇介绍知识库与智能体特性。

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林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了

前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文,指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」,分析推理模型发展,谈混合思考模式失败,还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。

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大模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent

在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。

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具身数据来了实战派!40天2轮融资数千万,瞄准物理AI基础设施

近日,具身智能数据基础设施公司元点科技完成数千万元融资。其创始人郭江亮认为具身智能竞争进入下半场,本质是数据竞争。元点用MatrixOS构建数据基础设施,业务与生态全面铺开,团队实力强,瞄准2027 - 2029窗口期。

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谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!

当地时间6月23日,Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准,支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位,但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。

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别高估车企“造人”

今年5月特斯拉停产后搭建Optimus量产线,虽强调FSD算法可复用,却未量产。车企造机器人,优势在供应链管理和生产制造,算法移植效果一般,且面临数据难题,竞赛中暂无通关密码。

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堆推理链全错了!林俊旸离职首曝:曾在阿里 Qwen 踩中一个“致命”技术误区

阿里千问技术负责人林俊旸离职后发声,复盘 Qwen 训练尝试,指出合并 thinking 和 Instruct 模式不理想。他认为大模型未来应从‘推理思维’走向‘智能体思维’,并阐述了智能体思维的特点和挑战。

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又一家首店落地东城!机器人咖啡师,24小时不打烊→

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System 3 觉醒:从“工具”到“物种”的根本改变

西湖大学与上海交大新论文提出System 3概念及Sophia框架,将认知心理学概念映射到代码模块,让AI Agent像“生命体”生存。采用前向学习和混合奖励机制,实验显示其能力显著进化,为人工生命指明道路。

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