「多智能体社会实验」共找到 4524 篇相关文章
OpenAI官方发布【Codex 上手指南】
OpenAI 昨晚推出 Codex 研究预览版,这是强大的远程编码智能体,能导航代码库、解答疑问等。官方还发布使用指南视频,介绍了快速上手步骤、工作方式,以及提升效能的方法。
狗子被人类驯化后,脑子萎缩了一半
法国团队研究发现,狗被驯化后大脑容量缩减。35000 - 15000 年前犬类脑容量未缩减,5000 - 4500 年前脑容量比同期狼小 46%,现代家犬比狼小 32%。这或与农业革命人类需求有关,且不意味狗变笨。
刚刚,喝到了千问APP给我点的奶茶
2026 年初,智能体发展迅猛。Anthropic 发布 Cowork,谷歌联合推出 UCP 标准。1 月 15 日千问 App 上线「任务助理」,打通阿里生态,有 400 多项新功能,实测显示其在多场景表现出色。
让大模型指哪打哪的Multi-Agent路由新范式
随着MCP生态兴起,一个Assistant背后可能挂数百工具/子Agent,传统检索方式有成本高、埋没工具等问题。作者提出Tool-to-Agent Retrieval新范式,实验显示指标全面提升,证明工具细节能补足语义。
告别无效计算!新TTS框架拯救19%被埋没答案,推理准确率飙升
现有TTS方法存在路径同质化和中间结果利用不足问题。华为诺亚方舟实验室等机构提出SRCA框架,含检查点注入、答案聚类搜索和检查点候选增强组件,实验显示能提升推理准确性、效率,降低成本。
ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式,可让具身智能在‘想象中训练’,解决传统 VLA 训练瓶颈,目前论文、代码与模型均已开源。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
让AI像人类画家一样边画边想,港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域,现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式,将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环,经实验验证有效,有望拓展到更多领域。
刚刚,DeepSeek官宣V3.1发布,Agent 能力较大提升
DeepSeek官宣V3.1发布,核心特性有混合推理架构、思考效率提升、Agent能力增强。产品形态含官方App/网页端和API升级。性能在编程、搜索智能体及思考效率上显著提升。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。