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“我不想一辈子只做PyTorch！”创始人8年封神后宣布卸任，AI 圈进入接班时刻
11月6日，PyTorch创始人Soumith Chintala宣布卸任框架负责人并离开Meta。他回顾了PyTorch的发展，称其已成为AI研发核心支柱。他8年升至副总裁，还讲述了PyTorch开源成功路，未来将从头做小事。
Gamma完美开源平替，输入主题一键生成专业PPT，配图排版全自动！
做PPT耗时耗力，现有AI驱动PPT生成工具多为闭源SaaS服务。GitHub上的开源项目presentation-ai是Gamma的开源平替，输入主题可自动生成PPT，功能丰富，还给出安装部署步骤和使用场景。
Anthropic试图彻底杀死Harness Engineering。
Anthropic推出新产品Managed Agents，定位是帮用户做Harness。它指出Harness保鲜期短，自己维护不划算。技术上把Claude Agent SDK拆成三块，让Harness成可热插拔模块。不过通用Harness有局限，开源社区也有新路线。
TabClaw：让 AI 真正读懂你的表格数据
TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent，能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化，工作流分显式和隐式两层，目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴，项目已开源。
OpenClaw代码越改越崩？新研究EvoClaw揭示：Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw，揭示AI在持续开发场景下表现不佳，成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力，提出DeepCommit重构演进历史，分析各模型在持续演进中的局限与问题。
GPT-5.4 仅 11.36%！当大规模工具生态变成迷宫，LLM Agent 还能完成长程规划吗？
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队，将 LLM Agent 放入零售 API 世界，评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战，含 327 个任务等，发现多数模型规划难、恢复差等问题，并给出改进启示。
从Foundation Model到Physical AI，三星「杀入」大模型核心战场
三星正快速进入大模型核心战场，构建Foundation Model体系，采购GPU用于AI基建。它提出Meki架构、M2RL训练范式和LiveClawBench评测体系，由AI Model TF团队推进，负责人是唐业辉。
1M 参数干翻 200M！时序预测选模型，你可能一直都选错了
近期时序预测领域新模型频出，作者开源的 QuitoBench 显示，参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关，且数据边际收益高于参数。
OpenClaw Master Skills：339+ 精选 AI 技能库，让你的智能助手更强大
推荐宝藏级开源项目 OpenClaw Master Skills，它是 MyClaw.ai 团队维护的技能库，汇集 339+ 个 OpenClaw 技能，涵盖多领域，功能亮点多，适用场景广，还介绍了使用方法、精选技能及选择理由。
CVPR 2026 | BiMotion：用 B 样条曲线重新定义 3D 角色运动生成
爱丁堡大学等团队提出 BiMotion 框架，将在 CVPR 2026 发表。它用 B 样条曲线表达运动，解决现有方法问题，有独特架构和损失函数，实验表现优，代码和数据集已开源。