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谷歌工程师抛出5个残酷问题：未来两年，软件工程还剩下什么？
谷歌工程师 Addy Osmani 提出 5 个或在 2026 年前重塑软件工程的关键问题，涵盖初级开发者、技能、角色、专才通才、教育等方面，每个问题有两种走向，并给出对应应对建议。
前谷歌研究员发文：算力崇拜时代该结束了
前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出，过去十年 AI 创新依赖算力，但如今持续扩展训练计算资源效率极低，收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素，批判 Scaling Law，并提出未来创新方向。
以AI革新研发：从数字协同到智能工艺的全链路升级
文章介绍“数字化大研发体系”，Geega捷做设计研发协同平台从三维度重塑研发管理，解决五大问题；Geega工艺专家数智引擎系统让工艺环节智能化跃升，该体系能带来立体价值，提升企业效率。
AI工具已成为史上最大流量入口？
作者白杨SEO看到一张称主流AI工具成史上最大流量入口的图，提出质疑。他指出数据存疑，AI用户使用量远不及搜索，商业化也不成熟，还对比国内外AI搜索优化GEO差异，认为企业要提前布局。
Meta再推WorldGen，简单一句话，竟「盖」出50×50米一座城
Meta推出WorldGen，可根据文本提示生成可探索的3D世界。它融合多项技术，能生成50×50米完整纹理化场景，保持风格与几何一致。虽处于研究阶段，但成果可兼容主流游戏引擎，有降本增效潜力。
The Sentient Interface: Art, Technology, and the Expanded Mind
在计算与数据主导的时代，艺术、科学与技术边界渐趋模糊。本次活动汇聚四位从业者，探讨如何将无形元素转化为审美体验，从生态数据到AI叙事，跨越学科探索人机关系与环境依存。
Nature重磅研究：大模型让你变得更聪明还是更笨了？创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明，大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中，它像灵感助推器，分担认知负荷；复杂任务里，易致‘创意固化’，长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。
根据 YouTube 视频生成 Blog 文章的提示词
文章给出根据YouTube视频生成Blog文章的提示词，涵盖核心创作原则、文章生成流程与要求、全局风格与限制等，指导创作者将视频内容转化为优质博客文章。
别再把ChatGPT当「实习生」了，顶尖高手都在用它做「决策副驾」
OpenAI联合杜克大学、哈佛大学发布63页ChatGPT使用研究报告，分析2022年11月到2025年7月海量匿名真实用户数据。报告揭示不同用户群体使用差异，指明高阶AI使用路径，还给出可落地启发。
OpenAI解释LLM为什么会有幻觉
OpenAI和佐治亚理工联合论文《Why Language Models Hallucinate》深入探讨LLM幻觉根源，指出预训练阶段统计本质和评估体系激励扭曲是主因，还提出改革评估体系引入显式置信度目标的解决方案。