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大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
故事式
作者李继刚在好友丁锐启发下尝试「故事式」Prompt,即塑造含「欲望」与「阻力」的动力场让模型生成回复,还给出如「字典疯子」「探索者」等多个故事式Prompt示例供读者体验。
13K star!这个项目太顶了,自动化 API,后台作业,工作流,UI开发,低代码一网打尽!
日常开发构建和管理内部工具费时费力,第三方方案费用高。开源项目Windmill是开发者福音,能将脚本自动转换成工作流程和UI,适用多场景,有自动UI生成等特色,安装使用简单。
AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节
AI智能助手领域有新玩家,字节跳动的Cici在多个国家应用商店霸榜,数月内下载量爆发式增长。它融合字节旗下技术,文本生成用到OpenAI、谷歌模型。同时,豆包在国内AI智能助手赛道全维度领先。
“被投资人怒怼30分钟后,我更确定中国To B的答案” | 甲子光年
文章讲述百融云创在AI To B领域的探索。它突破传统“卖工具”模式,采用“结果计价”,共担结果、承包KPI。技术上提前押注语音对话技术栈,“硅基员工”概念落地多场景,有望推动中国To B行业进入新秩序。
强化学习+MCP=王炸?开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务,实测效果超越GPT!
科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架MCP·RL,只需一个MCP Server地址,agent就能自动发现工具、生成任务,在闭环反馈中摸索出最优调用策略,实测在2/3的benchmark上达或超SOTA性能。
OmniWork:面向创作者的 Agent OS
文章介绍了面向创作者的 Agent OS OmniWork,它的 Agent 围绕专业方向定制,Expert 和 Skill 可自行创建,能多 Agent 协作。通过实例展示其从热点捕捉到生成 BP、文章创作等功能,还介绍了底层逻辑,适合创作人群。
锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验
LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。
Mem0,用LLM给智能体解决记忆问题,开源
大模型训练后知识和记忆不再增加,智能体记忆能力发展不理想。国外Mem0针对AI记忆技术发表论文并开源,提出Mem0和Mem0g两种方案,在不同场景表现出色,已获多应用,还提供SaaS服务。
中科院自动化所孵化的矿山物理AI龙头,国家队与产业资本为何集体重仓|甲子光年
2026年物理AI热度攀升,概念也趋于泛化,产业和资本更关注其实际价值。矿山场景或成Physical AI首个盈利点。中科慧拓由中科院自动化所孵化,其平行矿山方案已落地近50座国内矿山,并实现海外项目落地。